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基于ElasticSearch的分布式视频垂直搜索引擎的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景及意义第8-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文主要研究工作和结构第12-15页
第2章 分布式垂直搜索引擎研究综述第15-26页
    2.1 搜索引擎基本理论第15-18页
        2.1.1 搜索引擎发展史第15-16页
        2.1.2 搜索引擎基本原理第16-18页
    2.2 垂直搜索引擎技术第18-19页
    2.3 分布式计算技术第19-21页
    2.4 Lucene概述第21-22页
    2.5 分布式搜索框架Elastic Search第22-23页
    2.6 分布式缓存技术研究第23-24页
    2.7 个性化搜索技术研究第24-25页
    2.8 本章小结第25-26页
第3章 分布式垂直搜索引擎关键技术研究第26-38页
    3.1 缓存技术研究第26-33页
        3.1.1 缓存性能评价第26-27页
        3.1.2 缓存策略研究第27-28页
        3.1.3 双级缓存三层存储的缓存策略第28-33页
    3.2 基于用户兴趣模型的结果重排序技术研究第33-37页
        3.2.1 排序策略研究第33-34页
        3.2.2 结果重排序策略第34-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第4章 分布式视频垂直搜索系统的设计与实现第38-52页
    4.1 本系统总体系统结构第38-40页
    4.2 各个子模块设计与执行流程第40-47页
        4.2.1 分布式视频采集模块的设计及流程第40-42页
        4.2.2 分布式索引模块的设计及流程第42-45页
        4.2.3 分布式搜索模块的设计及流程第45-47页
    4.3 系统各个模块的实现第47-51页
        4.3.1 分布式视频采集模块的实现第47-48页
        4.3.2 分布式索引模块的实现第48-49页
        4.3.3 分布式搜索模块的实现第49-50页
        4.3.4 用户交互模块第50-51页
    4.4 本章总结第51-52页
第5章 系统实验分析第52-61页
    5.1 缓存策略实验与分析第52-55页
        5.1.1 双级缓存实验与分析第52-53页
        5.1.2 三层存储实验与分析第53-55页
    5.2 结果重排序实验与分析第55-57页
    5.3 系统的集成测试与分析第57-60页
        5.3.1 实验环境简介第57页
        5.3.2 系统功能测试第57-59页
        5.3.3 系统性能测试第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第66-68页
致谢第68页

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