| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 跳频通信信号参数估计的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 跳频通信信号调制识别的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文主要工作内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 跳频通信系统简介 | 第14-20页 |
| 2.1 跳频通信系统组成及原理 | 第14页 |
| 2.2 跳频通信系统的主要性能指标 | 第14-16页 |
| 2.3 跳频通信的特点 | 第16-17页 |
| 2.4 跳频通信信号仿真 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 常用的时频分析方法 | 第20-37页 |
| 3.1 短时傅里叶变换 | 第20-24页 |
| 3.1.1 短时傅里叶变换定义 | 第20-21页 |
| 3.1.2 短时傅里叶变换算法仿真 | 第21-24页 |
| 3.2 平滑伪魏格纳-威利分布 | 第24-28页 |
| 3.2.1 平滑伪魏格纳-威利分布定义 | 第24-25页 |
| 3.2.2 平滑伪魏格纳-威利分布算法仿真 | 第25-28页 |
| 3.3 基于增广拉格朗日极值定理的时频分析算法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 增广拉格朗日极值定理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于增广拉格朗日极值定理的算法仿真 | 第30-31页 |
| 3.4 希尔伯特-黄变换 | 第31-34页 |
| 3.4.1 经验模态分解及希尔伯特-黄变换的特性 | 第32页 |
| 3.4.2 希尔伯特-黄变换算法仿真 | 第32-34页 |
| 3.5 Gabor变换 | 第34-36页 |
| 3.5.1 Gabor变换定义 | 第34-35页 |
| 3.5.2 Gabor变换算法仿真 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 跳频信号的参数估计 | 第37-59页 |
| 4.1 跳频周期估计 | 第37-54页 |
| 4.1.1 基于短时傅里叶变换的估计算法 | 第37-42页 |
| 4.1.2 基于增广拉格朗日极值定理的估计算法 | 第42-45页 |
| 4.1.3 基于FFT和ALM算法的联合方法 | 第45-51页 |
| 4.1.4 基于STFT和ALM算法的联合方法 | 第51-54页 |
| 4.2 跳频序列估计 | 第54-57页 |
| 4.3 跳频图案估计 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 FFH-BPSK信号和FFH-BFSK信号调制识别 | 第59-70页 |
| 5.1 FFH-BFSK系统及FFH-BPSK系统 | 第59-66页 |
| 5.1.1 FFH-BFSK信号特性 | 第59-63页 |
| 5.1.2 FFH-BPSK信号特性 | 第63-66页 |
| 5.2 FFH-BFSK信号和FFH-BPSK信号的类间识别 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
