中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-21页 |
·优化问题 | 第7-9页 |
·局部优化算法 | 第8页 |
·全局优化算法 | 第8-9页 |
·无免费午餐定理 | 第9-10页 |
·随机优化算法 | 第10-13页 |
·模拟退火算法 | 第10-12页 |
·和声搜索算法 | 第12-13页 |
·微粒群算法 | 第13页 |
·群搜索优化算法 | 第13-18页 |
·群搜索优化算法的研究背景和现状 | 第18页 |
·混合算法的设计思想 | 第18-19页 |
·本文主要完成的工作 | 第19-21页 |
第二章 基于Metropolis 准则的群搜索优化算法 | 第21-39页 |
·Metropolis 准则介绍 | 第21页 |
·基于Metropolis 准则的群搜索优化算法 | 第21-22页 |
·仿真试验 | 第22-36页 |
·测试函数 | 第22-25页 |
·参数设置 | 第25-36页 |
·小结 | 第36-39页 |
第三章 群搜索优化算法和限域拟牛顿法的混合算法 | 第39-57页 |
·限域拟牛顿法的描述 | 第39-44页 |
·牛顿法 | 第39-40页 |
·拟牛顿法 | 第40-42页 |
·限域拟牛顿法 | 第42-44页 |
·GSO-LBFGS 混合算法 | 第44-46页 |
·仿真实验 | 第46页 |
·测试函数 | 第46-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第四章 求解非线性方程组的群搜索优化算法与限域拟牛顿法的混合算法 | 第57-67页 |
·引言 | 第57-59页 |
·求解非线性方程组的群搜索优化算法与限域拟牛顿法的混合算法 | 第59-60页 |
·仿真实验与分析 | 第60-66页 |
·测试问题 | 第60-61页 |
·仿真实验与分析 | 第61-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75-77页 |
个人简介及联系方式 | 第77-78页 |