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混合群搜索优化算法及其应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 引言第7-21页
   ·优化问题第7-9页
     ·局部优化算法第8页
     ·全局优化算法第8-9页
   ·无免费午餐定理第9-10页
   ·随机优化算法第10-13页
     ·模拟退火算法第10-12页
     ·和声搜索算法第12-13页
     ·微粒群算法第13页
   ·群搜索优化算法第13-18页
   ·群搜索优化算法的研究背景和现状第18页
   ·混合算法的设计思想第18-19页
   ·本文主要完成的工作第19-21页
第二章 基于Metropolis 准则的群搜索优化算法第21-39页
   ·Metropolis 准则介绍第21页
   ·基于Metropolis 准则的群搜索优化算法第21-22页
   ·仿真试验第22-36页
     ·测试函数第22-25页
     ·参数设置第25-36页
   ·小结第36-39页
第三章 群搜索优化算法和限域拟牛顿法的混合算法第39-57页
   ·限域拟牛顿法的描述第39-44页
     ·牛顿法第39-40页
     ·拟牛顿法第40-42页
     ·限域拟牛顿法第42-44页
   ·GSO-LBFGS 混合算法第44-46页
   ·仿真实验第46页
   ·测试函数第46-55页
   ·小结第55-57页
第四章 求解非线性方程组的群搜索优化算法与限域拟牛顿法的混合算法第57-67页
   ·引言第57-59页
   ·求解非线性方程组的群搜索优化算法与限域拟牛顿法的混合算法第59-60页
   ·仿真实验与分析第60-66页
     ·测试问题第60-61页
     ·仿真实验与分析第61-66页
   ·小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75-77页
个人简介及联系方式第77-78页

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