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基于Web-log频繁浏览路径挖掘技术分析与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景第10页
    1.2 发展现状第10-14页
    1.3 具体研究的内容第14-15页
    1.4 结构的框架第15-16页
第二章 频繁浏览路径挖掘实现的理论基础简介第16-32页
    2.1 数据挖掘简介第16-18页
        2.1.1 数据挖掘的产生背景第16-18页
        2.1.2 数据挖掘的发展第18页
    2.2 概述WEB的挖掘第18-26页
        2.2.1 Web挖掘的概念第19页
        2.2.2 Web的挖掘流程第19-20页
        2.2.3 实现Web挖掘第20-21页
        2.2.4 Web最终挖掘的结果第21页
        2.2.5 挖掘分类Web第21-26页
    2.3 分析某网站服务器日志第26-28页
        2.3.1 简介第26-27页
        2.3.2 某网站获取Web-log信息第27-28页
    2.4 分析频繁路径的算法第28-31页
        2.4.1 相关定义于频繁浏览路径算法实现第28-30页
        2.4.2 比较经典频繁路径的算法第30-31页
    2.5 小结第31-32页
第三章 频繁浏览路径挖掘算法实现的需求分析与概要设计第32-39页
    3.1 分析系统的需求第32-36页
        3.1.1 说明系统的需求第32页
        3.1.2 用户对Web的访问动机分析第32-34页
        3.1.3 系统可行性分析第34-35页
        3.1.4 系统用例描述第35页
        3.1.5 系统活动图描述第35-36页
    3.2 系统设计概要第36-38页
        3.2.1 设计系统目标第36页
        3.2.2 系统设计思路第36-37页
        3.2.3 系统功能模块设计第37-38页
        3.2.4 ORACLE数据库预备第38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 频繁浏览路径挖掘算法的详细设计与实现第39-58页
    4.1 详细设计第39-41页
        4.1.1 用户界面设计第39-40页
        4.1.2 工作流设计第40-41页
        4.1.3 浏览频繁路径的界面实现第41页
    4.2 数据库设计第41-42页
    4.3 系统时序图第42页
    4.4 频繁浏览路径挖掘算法实现的模块详细设计与实现第42-54页
        4.4.1 兴趣度的计算第43-44页
        4.4.2 数据库整理显示模块具体实现第44-46页
        4.4.3 浏览树生成模块具体实现第46-50页
        4.4.4 频繁浏览路径挖掘实现子过程生成模块具体实现第50-54页
    4.5 算法具体实现步骤和流程第54页
    4.6 算法应用价值及效果第54-57页
        4.6.1 改进的算法应用于网站后的应用意义与价值第54-55页
        4.6.2 算法应用后网站的实用效果第55-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 频繁浏览路径挖掘算法测试第58-63页
    5.1 系统测试第58-60页
        5.1.1 测试数据来源第59页
        5.1.2 测试用例第59-60页
        5.1.3 单元测试与集成测试第60页
    5.2 测试结果第60-62页
        5.2.1 实验结果比较第60-61页
        5.2.2 实验结果测试讨论第61-62页
    5.3 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 已完成的工作第63页
    6.2 进一步的工作展望第63-64页
    6.3 本章小结第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69-72页

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