| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 微电网的优化运行研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多目标粒子群算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文所做的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 改进的多目标粒子群算法 | 第15-35页 |
| 2.1 基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.1 多目标优化问题 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基本粒子群算法 | 第16页 |
| 2.2 改进的多目标粒子群算法 | 第16-25页 |
| 2.2.1 IMOPSO-GL 中的 gbest自适应选取策略 | 第16-21页 |
| 2.2.2 IMOPSO-GL 中改进的外部档案维护策略 | 第21-22页 |
| 2.2.3 IMOPSO-GL 中的变尺度混沌局部搜索策略 | 第22-25页 |
| 2.2.4 IMOPSO-GL 中的变异算子 | 第25页 |
| 2.3 IMOPSO-GL 算法流程 | 第25-27页 |
| 2.4 仿真实验与分析 | 第27-33页 |
| 2.4.1 测试函数 | 第27页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第27-28页 |
| 2.4.3 算法参数设置 | 第28页 |
| 2.4.4 仿真结果与分析 | 第28-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 蓄电池超级电容混合储能系统及其能量管理策略 | 第35-45页 |
| 3.1 储能系统在微电网中的作用 | 第35页 |
| 3.2 蓄电池超级电容混合储能系统及其数学模型 | 第35-37页 |
| 3.3 蓄电池超级电容混合储能系统的能量管理策略 | 第37-43页 |
| 3.3.1 模糊专家系统基本原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 模糊专家系统的输入输出变量 | 第38-41页 |
| 3.3.3 模糊规则 | 第41-42页 |
| 3.3.4 输出 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 微电网的多目标优化运行 | 第45-63页 |
| 4.1 微电网的基本结构 | 第45页 |
| 4.2 微电网单元的数学模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 风力发电机 | 第45-46页 |
| 4.2.2 光伏电池 | 第46-47页 |
| 4.2.3 微型燃气轮机 | 第47页 |
| 4.2.4 燃料电池 | 第47-48页 |
| 4.2.5 柴油发电机 | 第48页 |
| 4.2.6 储能系统 | 第48页 |
| 4.3 微电网的多目标优化运行数学模型 | 第48-51页 |
| 4.3.1 微电网并网时的多目标优化运行数学模型 | 第48-50页 |
| 4.3.2 微电网孤岛时的多目标优化运行数学模型 | 第50-51页 |
| 4.4 模型的求解 | 第51-52页 |
| 4.5 算例分析 | 第52-62页 |
| 4.5.1 算例模型 | 第52-54页 |
| 4.5.2 结果及讨论 | 第54-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 | 第72-86页 |
| A. 作者在读硕士期间发表的论文 | 第72页 |
| B. 蓄电池超级电容混合储能系统模糊规则 | 第72-86页 |
