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Axiom Sugarcane100K SNP芯片开发及其应用于遗传作图和抗SCYLV相关QTLs定位

摘要第8-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 前言第15-40页
    1.1 多倍体作物及其SNP基因分型第15-18页
        1.1.1 多倍体的形成第15-16页
        1.1.2 多倍体化在作物育种中的作用第16页
        1.1.3 SNP基因分型技术第16-17页
        1.1.4 SNP芯片的基因分型第17-18页
    1.2 多倍体作物中SNP鉴定的挑战与现状第18-19页
        1.2.1 多倍体作物测序文库构建的方法第18页
        1.2.2 多倍体作物测序深度的讨论第18页
        1.2.3 多倍体作物中SNP鉴定的挑战与现状第18-19页
    1.3 SNP芯片技术的特点第19-21页
        1.3.1 SNP芯片的优点第19-20页
        1.3.2 SNP芯片的不足第20页
        1.3.3 SNP芯片的多态率第20-21页
    1.4 多倍体作物SNP芯片的设计第21-23页
        1.4.1 SNP芯片的开发平台第21页
        1.4.2 比较Illumina和Affymetrix的SNP芯片设计第21-22页
        1.4.3 异源多倍体作物SNP芯片设计中SNP的选择第22页
        1.4.4 同源多倍体作物SNP芯片设计中SNP的选择第22-23页
        1.4.5 多倍体作物SNP芯片设计中SNP鉴定来源的选择第23页
    1.5 SNP芯片在多倍体作物中的开发和应用第23-30页
        1.5.1 SNP芯片在四倍体作物中的开发和应用第23-29页
        1.5.2 SNP芯片在六倍体作物中的开发和应用第29页
        1.5.3 SNP芯片在八倍体作物中的开发和应用第29-30页
    1.6 SNP芯片的基因分型和数据分析流程第30-36页
        1.6.1 Affymetrix Axiom和Illumina Infinium的基因分型概述第31-33页
        1.6.2 利用多倍体物种SNP芯片数据进行基因分型的软件第33-34页
        1.6.3 比较fitTetra和ClusterCall的基因分型结果第34-35页
        1.6.4 比较fitTetra和superMASSA的基因分型的结果第35-36页
    1.7 结论和建议第36-37页
    1.8 主要研究目的、意义、内容和技术路线第37-40页
        1.8.1 主要研究目的与意义第37-38页
        1.8.2 主要研究内容第38-39页
        1.8.3 技术路线第39-40页
第二章 Axiom Sugarcance100K SNP芯片的开发第40-50页
    2.1 材料与方法第41-44页
        2.1.1 甘蔗SNP的来源第41页
        2.1.2 甘蔗SNP的初步筛选第41-42页
        2.1.3 甘蔗SNP探针的设计与评价第42-43页
        2.1.4 甘蔗SNP芯片的设计第43页
        2.1.5 甘蔗SNP芯片上重要和特异性基因及SNP的相关分析第43-44页
    2.2 结果与分析第44-48页
        2.2.1 甘蔗SNP的筛选与评价第44页
        2.2.2 甘蔗SNP芯片的设计及功能注释第44-47页
        2.2.3 甘蔗SNP芯片上重要和特异性基因及SNP的相关分析第47-48页
    2.3 讨论第48-50页
第三章 利用Axiom Sugarcane100K SNP芯片构建甘蔗高密度SNP遗传图谱第50-63页
    3.1 材料与方法第51-53页
        3.1.1 植物材料与基因组DNA提取第51-52页
        3.1.2 Axiom Sugarcane100K SNP芯片进行基因分型第52页
        3.1.3 Axiom Sugarcane100K SNP芯片基因分型结果的分析第52-53页
        3.1.4 用于遗传作图的SD SNPs的选择与验证第53页
        3.1.5 遗传连锁图谱的绘制第53页
    3.2 结果与分析第53-60页
        3.2.1 甘蔗叶片基因组DNA质量检测第53-54页
        3.2.2 Axiom Sugarcane100K SNP芯片基因分型结果初步分析第54-56页
        3.2.3 Green German和IND81-146遗传连锁图谱的绘制第56-60页
        3.2.4 CP80-1827遗传连锁图谱的绘制第60页
    3.3 讨论第60-63页
第四章 利用高密度SNP遗传图谱定位甘蔗黄叶病抗性相关的QTLs第63-72页
    4.1 材料与方法第64-66页
        4.1.1 作图群体的构建及基因组DNA提取第64页
        4.1.2 甘蔗黄叶病毒检测第64-65页
        4.1.3 甘蔗黄叶病遗传力分析第65页
        4.1.4 甘蔗黄叶病抗性相关的QTL分析第65-66页
        4.1.5 甘蔗抗黄叶病基因的挖掘第66页
    4.2 结果与分析第66-70页
        4.2.1 SCYLV检测及遗传力评价第66-68页
        4.2.2 鉴定甘蔗黄叶病抗性相关QTLs第68页
        4.2.3 挖掘甘蔗黄叶病抗性候选基因第68-70页
    4.3 讨论第70-72页
第五章 主要结论、创新点与展望第72-75页
    5.1 主要结论第72-73页
    5.2 创新点第73页
    5.3 展望第73-75页
参考文献第75-89页
附录第89-147页
    附录A 用于Axiom Sugarcane100K SNP基因分型的样品信息第89-102页
    附录B Green German的遗传连锁图及SCYLV抗性相关的QTLs第102-122页
    附录C IND81-146的遗传连锁图及SCYLV抗性相关的QTLs第122-136页
    附录D CP80-1827的遗传连锁图及SCYLV抗性相关的QTLs第136-144页
    附录E 缩略词第144-146页
    附录F 博士期间主要研究成果第146-147页
致谢第147-148页

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