| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外发展趋势及现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究意义和研究工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于 ICA 方法的人脸图像处理算法研究 | 第21-33页 |
| 2.1 人脸检测的综述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 人脸检测的发展史 | 第21-23页 |
| 2.1.2 BSS（盲源分离）和 ICA | 第23-24页 |
| 2.2 ICA 有关的知识 | 第24-27页 |
| 2.2.1 ICA 的基本模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 ICA 的前提假设 | 第25-26页 |
| 2.2.3 ICA 的不确定性 | 第26-27页 |
| 2.3 ICA 经典算法 | 第27-33页 |
| 2.3.1 信息最大化算法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 互信息最小化算法 | 第29页 |
| 2.3.3 基于自然梯度的 ICA 算法 | 第29-31页 |
| 2.3.4 JADE 算法 | 第31-33页 |
| 第三章 ANDROID 系统平台介绍 | 第33-45页 |
| 3.1 ANDROID的系统架构 | 第33-37页 |
| 3.1.1 应用程序 | 第34页 |
| 3.1.2 应用程序框架层 | 第34-35页 |
| 3.1.3 核心 C/C++系统库 | 第35-36页 |
| 3.1.4 Java 程序运行环境 | 第36页 |
| 3.1.5 Linux Kernel | 第36-37页 |
| 3.2 ANDROID程序设计 | 第37-45页 |
| 3.2.1 Activity | 第38-41页 |
| 3.2.2 Service 组件 | 第41-42页 |
| 3.2.3 Content Provider 组件 | 第42-43页 |
| 3.2.4 Broadcast Receiver 组件 | 第43-44页 |
| 3.2.5 Intent 组件 | 第44-45页 |
| 第四章 心率测量软件的设计与实现 | 第45-58页 |
| 4.1 软件的设计目标 | 第45-46页 |
| 4.2 软件的设计原则 | 第46-47页 |
| 4.2.1 技术的先进性 | 第46页 |
| 4.2.2 界面友好性 | 第46-47页 |
| 4.2.3 结果的准确性 | 第47页 |
| 4.3 系统子程序模块的设计 | 第47-58页 |
| 4.3.1 视频信号获取模块 | 第47-48页 |
| 4.3.2 ICA 图像预处理模块 | 第48-51页 |
| 4.3.3 JADE 算法模块 | 第51-52页 |
| 4.3.4 FFT 时频变换模块 | 第52-54页 |
| 4.3.5 心率寻峰模块 | 第54-55页 |
| 4.3.6 UI 界面模块 | 第55-57页 |
| 4.3.7 测量数据存储模块 | 第57-58页 |
| 第五章 结果分析 | 第58-62页 |
| 5.1 MATLAB 下处理电脑拍摄图像算法仿真结果分析 | 第59页 |
| 5.2 MATLAB 下处理手机拍摄的图像的结果分析 | 第59-60页 |
| 5.3 手机下直接处理手机拍摄的图像结果分析 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本研究的优势 | 第62页 |
| 6.2 本研究的不足与改进 | 第62-63页 |
| 6.3 未来的研究方向 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
