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基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题的研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本论文的工作和组织结构第13-15页
        1.3.1 本论文的工作第13-14页
        1.3.2 本论文的组织结构第14-15页
第二章 无线传感器网络覆盖问题描述第15-27页
    2.1 无线传感器网络概述第15-21页
        2.1.1 无线传感器网络的结构第15-16页
        2.1.2 无线传感器网络的特点第16-18页
        2.1.3 无线传感器网络的应用第18-20页
        2.1.4 无线传感器网络节点的部署第20-21页
    2.2 无线传感网络覆盖问题第21-24页
        2.2.1 覆盖问题的描述第21-22页
        2.2.2 覆盖问题的模型第22-23页
        2.2.3 覆盖问题的分类第23-24页
    2.3 典型的覆盖问题算法第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 一种新的基于虚拟势场的覆盖增强算法第27-49页
    3.1 有向感知模型第27-28页
    3.2 有向感知模型覆盖问题描述第28-29页
    3.3 传统的虚拟势场算法第29-39页
        3.3.1 PFCEA算法第30-34页
        3.3.2 VPFCAFDN算法第34-39页
    3.4 PCAFD算法概述第39页
    3.5 PCAFD算法受力模型分析第39-42页
    3.6 PCAFD算法描述第42-43页
    3.7 算法改进第43-46页
        3.7.1 针对节点往复运动现象的改进第43-45页
        3.7.2 针对边界问题的处理与改进第45-46页
    3.8 改进后的PCAFD算法描述第46-47页
    3.9 本章小结第47-49页
第四章 实例仿真与性能分析第49-59页
    4.1 仿真实验条件第49页
    4.2 仿真实验数据第49-51页
    4.3 算法性能分析和比较第51-56页
    4.4 本章小结第56-59页
第五章 结论与展望第59-61页
    5.1 结论第59-60页
    5.2 展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-69页
附录A (攻读硕士期间的学术成果)第69页

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