基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本论文的工作和组织结构 | 第13-15页 |
1.3.1 本论文的工作 | 第13-14页 |
1.3.2 本论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 无线传感器网络覆盖问题描述 | 第15-27页 |
2.1 无线传感器网络概述 | 第15-21页 |
2.1.1 无线传感器网络的结构 | 第15-16页 |
2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第16-18页 |
2.1.3 无线传感器网络的应用 | 第18-20页 |
2.1.4 无线传感器网络节点的部署 | 第20-21页 |
2.2 无线传感网络覆盖问题 | 第21-24页 |
2.2.1 覆盖问题的描述 | 第21-22页 |
2.2.2 覆盖问题的模型 | 第22-23页 |
2.2.3 覆盖问题的分类 | 第23-24页 |
2.3 典型的覆盖问题算法 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 一种新的基于虚拟势场的覆盖增强算法 | 第27-49页 |
3.1 有向感知模型 | 第27-28页 |
3.2 有向感知模型覆盖问题描述 | 第28-29页 |
3.3 传统的虚拟势场算法 | 第29-39页 |
3.3.1 PFCEA算法 | 第30-34页 |
3.3.2 VPFCAFDN算法 | 第34-39页 |
3.4 PCAFD算法概述 | 第39页 |
3.5 PCAFD算法受力模型分析 | 第39-42页 |
3.6 PCAFD算法描述 | 第42-43页 |
3.7 算法改进 | 第43-46页 |
3.7.1 针对节点往复运动现象的改进 | 第43-45页 |
3.7.2 针对边界问题的处理与改进 | 第45-46页 |
3.8 改进后的PCAFD算法描述 | 第46-47页 |
3.9 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 实例仿真与性能分析 | 第49-59页 |
4.1 仿真实验条件 | 第49页 |
4.2 仿真实验数据 | 第49-51页 |
4.3 算法性能分析和比较 | 第51-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-59页 |
第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
5.1 结论 | 第59-60页 |
5.2 展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
附录A (攻读硕士期间的学术成果) | 第69页 |