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多尺度形态学在振动信号处理中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 振动信号处理和故障诊断的背景及意义第9页
    1.2 振动监测与故障诊断的历史及现状第9-10页
    1.3 多尺度分析理论概述第10-11页
    1.4 数学形态学的历史与现状第11-14页
        1.4.1 数学形态学的起源与发展第11-13页
        1.4.2 数学形态学在信号处理中的研究现状第13-14页
    1.5 本文的主要研究内容第14-15页
第2章 多尺度形态学的基本理论第15-23页
    2.1 数学形态学的基本理论第15-18页
        2.1.1 二值形态学第15-16页
        2.1.2 灰值形态学第16-17页
        2.1.3 一维形态学第17-18页
    2.2 多尺度数学形态学第18-21页
        2.2.1 多尺度形态学结构元素第18-19页
        2.2.2 多尺度形态学算子第19页
        2.2.3 多尺度形态学分解第19-21页
    2.3 多尺度形态学在信号处理中的应用现状第21-22页
        2.3.1 在滤波降噪中的应用第21页
        2.3.2 在特征提取中的应用第21-22页
        2.3.3 在故障分类中的应用第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 多尺度形态学的频响特性研究第23-34页
    3.1 半圆型结构元素的特性分析第23-30页
        3.1.1 结构元素长度对频响特性的影响第24-27页
        3.1.2 幅值比对频响特性的影响第27-29页
        3.1.3 采样频率对频响特性的影响第29-30页
    3.2 多尺度形态分解的频响特性第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 形态算子的几何表示第34-43页
    4.1 一维离散信号腐蚀、膨胀的几何表示第34-36页
    4.2 复合运算的研究第36-41页
    4.3 结构元素和形态算子的选择第41-42页
        4.3.1 基于滤波降噪第41-42页
        4.3.2 基于特征提取第42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 多尺度形态学在故障诊断中的应用第43-52页
    5.1 故障仿真及数据采集第43-44页
    5.2 故障特征提取的步骤第44-45页
    5.3 齿轮箱的故障诊断第45-48页
    5.4 轴承的故障诊断第48-51页
    5.5 本章小结第51-52页
第6章 结论与展望第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第56-57页
致谢第57页

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