| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.2 基于内容的音频检索系统国内外应用现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 音频指纹 | 第16-32页 |
| 2.1 音频特征介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 音频指纹概述 | 第18-24页 |
| 2.2.1 音频指纹定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 音频指纹优点 | 第19页 |
| 2.2.3 音频指纹性质 | 第19-22页 |
| 2.2.4 音频指纹应用 | 第22页 |
| 2.2.5 音频指纹相关研究 | 第22-24页 |
| 2.3 音频指纹提取 | 第24-30页 |
| 2.3.1 音频指纹提取过程 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Philips音频指纹提取算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 Philips音频指纹的误判率和鲁棒性 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于内容的音频检索 | 第32-42页 |
| 3.0 基于内容的音频检索框架 | 第32-34页 |
| 3.1 音频检索算法综述 | 第34-35页 |
| 3.2 相似度匹配方法 | 第35-36页 |
| 3.3 基于Philips指纹的检索算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 Philips检索算法 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于Fibonacci哈希的检索算法 | 第38-39页 |
| 3.4 检索算法性能指标 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于内容的高效阶梯式海量音频过滤检索系统 | 第42-56页 |
| 4.1 过滤检索系统框架 | 第42-43页 |
| 4.2 过滤检索系统具体实现 | 第43-47页 |
| 4.2.1 音频首尾静音去除 | 第43-44页 |
| 4.2.2 音频过滤指纹生成 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于阈值的固定间隔抽样匹配算法 | 第45-47页 |
| 4.3 实验数据与分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实验结果和分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 研究结论和未来展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究结论 | 第56页 |
| 5.2 未来展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第64页 |