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三叶孔板换热器周期段长度界定及壳程性能优化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-12页
1 绪论第12-26页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 新型纵流壳程换热器结构第13-23页
        1.2.1 折流杆式支撑第13-15页
        1.2.2 整圆形板支撑第15-19页
        1.2.3 花隔板支撑第19-20页
        1.2.4 空心环支撑第20页
        1.2.5 旋流网板支撑第20-21页
        1.2.6 管子自支撑第21-22页
        1.2.7 新型纵流式支撑第22-23页
    1.3 换热器在核电站中的应用第23-25页
        1.3.1 几种核电站常用换热设备第23-24页
        1.3.2 核电换热器应用和设计中应注意的问题第24-25页
    1.4 本文研究的主要内容第25-26页
2 三叶孔支撑板换热器研究方法及理论基础第26-37页
    2.1 理论基础第26-28页
        2.1.1 质量守恒方程第26页
        2.1.2 动量守恒方程第26-27页
        2.1.3 能量守恒方程第27-28页
    2.2 湍流方程模型简介及选择第28-31页
        2.2.1 湍流方程模型简介第28-29页
        2.2.2 湍流方程模型的选择第29-31页
    2.3 正交试验的分析方法第31-34页
        2.3.1 极差分析第32-33页
        2.3.2 方差分析第33-34页
    2.4 传热强化理论研究——火积耗散原理第34-35页
    2.5 本章小结第35-37页
3 三叶孔板换热器壳程流体周期段长度界定第37-51页
    3.1 周期段的定义第37-38页
    3.2 模型的建立及处理第38-41页
        3.2.1 三叶孔板换热器整体模型的建立第38-39页
        3.2.2 模型网格划分第39-40页
        3.2.3 边界条件及收敛判定条件第40-41页
    3.3 测量截面的确定第41页
    3.4 三叶孔板换热器数值模拟准确性验证第41-46页
        3.4.1 数值模拟模型的建立第41-43页
        3.4.2 处理分析方法及步骤第43页
        3.4.3 模拟结果与实验值对比分析第43-46页
    3.5 数值模拟结果与分析第46-50页
        3.5.1 周期性速度第46-48页
        3.5.2 周期性压力降第48页
        3.5.3 周期性无因次温度第48-50页
    3.6 本章小结第50-51页
4 基于正交试验设计的三叶孔板换热器壳程性能研究第51-65页
    4.1 正交试验设计第51-53页
        4.1.1 正交试验表第51-52页
        4.1.2 目标函数、模拟因素及水平的确定第52-53页
    4.2 模型的建立及处理第53-54页
        4.2.1 周期性全截面模型的建立第53页
        4.2.2 网格划分及边界条件第53-54页
    4.3 试验结果分析第54-60页
        4.3.1 各影响因素主次分析第54-56页
        4.3.2 正交试验的方差分析第56-60页
            4.3.2.1 方差分析的确定第57页
            4.3.2.2 方差分析标准第57页
            4.3.2.3 F 检验结果分析第57-60页
    4.4 三叶孔板换热器传热和压降关联式第60-63页
        4.4.1 最小二乘法原理第60-61页
        4.4.2 关联式回归分析方法第61-62页
        4.4.3 拟合关联式及分析检验第62-63页
    4.5 本章小结第63-65页
5 基于火积耗散理论的三叶孔板换热器传热性能优化第65-74页
    5.1 遗传算法第65-66页
        5.1.1 单目标遗传算法第65-66页
        5.1.2 多目标遗传算法第66页
    5.2 三叶孔板换热器模型建立第66-67页
        5.2.1 目标函数变量的选取第66-67页
        5.2.2 目标函数约束条件的选取第67页
    5.3 基于火积耗散数最小的单目标优化设计第67-70页
        5.3.1 火积耗散原理及火积耗散数的应用第67-68页
        5.3.2 适应度函数的确定及优化分析第68-70页
    5.4 基于火积耗散数和总成本最小的多目标优化设计第70-73页
        5.4.1 多目标优化适应度函数的确定第70-71页
        5.4.2 优化及结果分析第71-73页
    5.5 本章小结第73-74页
6 结论与展望第74-76页
    6.1 结论第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-81页
个人简历、学习期间主要成果第81-82页
    个人简历第81页
    发表论文第81页
    参加项目第81-82页
致谢第82页

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