摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 问题提出 | 第13-14页 |
1.3 研究目的与意义 | 第14-15页 |
1.3.1 研究目的 | 第14-15页 |
1.3.2 研究意义 | 第15页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 技术路线 | 第16-18页 |
1.5 论文的基本框架 | 第18-19页 |
第二章 相关理论及研究综述 | 第19-39页 |
2.1 质量功能展开方法 | 第19-27页 |
2.1.1 QFD的起源和发展 | 第19-20页 |
2.1.2 QFD基本概念 | 第20-21页 |
2.1.3 QFD瀑布式分解模型和质量屋 | 第21-25页 |
2.1.4 QFD相关研究 | 第25-27页 |
2.2 顾客需求重要度研究动态 | 第27-29页 |
2.2.1 顾客需求重要度的概念 | 第27页 |
2.2.2 顾客需求基本重要度的国内外研究现状 | 第27-29页 |
2.2.3 修正因子的国内外研究现状 | 第29页 |
2.3 粗糙集理论 | 第29-33页 |
2.3.1 粗糙集理论的产生和发展 | 第29-30页 |
2.3.2 粗糙集理论的相关概念 | 第30-32页 |
2.3.3 粗糙集理论的特点 | 第32-33页 |
2.4 数据包络分析方法 | 第33-36页 |
2.4.1 数据包络分析的产生和发展 | 第33页 |
2.4.2 数据包络分析的基本概念 | 第33-35页 |
2.4.3 数据包络分析的特点 | 第35-36页 |
2.5 顾客需求指标处理的研究动态和现状 | 第36页 |
2.6 公交乘客需求的研究动态和现状 | 第36-37页 |
2.7 文献评述 | 第37-38页 |
2.8 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 集成粗糙集和DEA确定乘客需求重要度的方法 | 第39-48页 |
3.1 乘客需求指标体系的确定 | 第39-41页 |
3.1.1 乘客需求指标构建 | 第39-40页 |
3.1.2 基于层次分析法的乘客需求指标优选 | 第40-41页 |
3.2 决策表的生成 | 第41-42页 |
3.2.1 乘客需求指标问卷调查 | 第41页 |
3.2.2 生成决策表 | 第41-42页 |
3.3 乘客需求基本重要度的确定 | 第42-44页 |
3.3.1 结合粗糙集确定乘客需求基本重要度 | 第42-44页 |
3.3.2 需求基本重要度为0的改进 | 第44页 |
3.3.3 乘客需求基本重要度的确定 | 第44页 |
3.4 乘客需求修正因子的确定 | 第44-45页 |
3.5 乘客需求最终重要度的确定 | 第45-46页 |
3.6 模型分析 | 第46页 |
3.7 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 某市公交服务乘客需求重要度 | 第48-61页 |
4.1 某市城市公交乘客需求指标体系 | 第49-54页 |
4.2 某市城市公交乘客需求重要度及其排序 | 第54-57页 |
4.3 排序结果分析 | 第57-60页 |
4.3.1 “车辆准点到达”与“车辆间隔均匀” | 第57页 |
4.3.2 “候车时间短”与“拥挤程度小” | 第57-58页 |
4.3.3 “候车服务设施完善”与“财产安全” | 第58页 |
4.3.4 “上下车方便”与“精确报站” | 第58页 |
4.3.5 “票价合理”与“站点布局合理” | 第58-60页 |
4.4 结果的实际应用 | 第60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
5.1 本文主要结论 | 第61-62页 |
5.2 主要创新点 | 第62页 |
5.3 研究的局限性与展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-72页 |
附录一 | 第72-74页 |
附录二 | 第74页 |