面向卷烟质量评价的自动文摘系统研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
2 自动文摘系统所用关键技术与理论研究 | 第20-30页 |
2.1 .NET 框架 | 第20-23页 |
2.2 基于.NET 框架的三层架构 | 第23-25页 |
2.2.1 三层结构解释 | 第23-24页 |
2.2.2 具体的区分方法 | 第24-25页 |
2.3 C/S 模式 | 第25页 |
2.4 自动文摘技术 | 第25-27页 |
2.4.1 自动文摘原理 | 第25-26页 |
2.4.2 与自动摘要系统发展相关的技术难点 | 第26-27页 |
2.5 中文分词 | 第27-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-30页 |
3 系统的分析与设计 | 第30-44页 |
3.1 开发背景 | 第30页 |
3.2 设计目标及原则 | 第30-31页 |
3.3 开发工具和环境 | 第31-32页 |
3.4 系统需求分析 | 第32-33页 |
3.5 系统数据库设计 | 第33-34页 |
3.6 系统的功能描述 | 第34-36页 |
3.7 模块详细设计 | 第36-41页 |
3.7.1 文本预处理模块 | 第36-37页 |
3.7.2 中文分词模块 | 第37-40页 |
3.7.3 加载词库模块 | 第40-41页 |
3.7.4 词频统计分析模块 | 第41页 |
3.7.5 情感极性判断模块 | 第41页 |
3.7.6 输出摘要模块 | 第41页 |
3.8 系统可行性分析 | 第41-44页 |
4 系统的详细设计与实现 | 第44-54页 |
4.1 自动文摘系统的系统流程 | 第44页 |
4.2 各模块具体实现 | 第44-53页 |
4.2.1 文本预处理分析 | 第44-45页 |
4.2.2 中文分词算法 | 第45-49页 |
4.2.3 关键词选取 | 第49-51页 |
4.2.4 利用极性词典进行极性判断 | 第51-52页 |
4.2.5 提取摘要 | 第52-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
5 系统性能分析 | 第54-56页 |
6 总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
附录 | 第60-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
个人简历 | 第68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |