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面向卷烟质量评价的自动文摘系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
    1.3 论文的主要研究内容第18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
2 自动文摘系统所用关键技术与理论研究第20-30页
    2.1 .NET 框架第20-23页
    2.2 基于.NET 框架的三层架构第23-25页
        2.2.1 三层结构解释第23-24页
        2.2.2 具体的区分方法第24-25页
    2.3 C/S 模式第25页
    2.4 自动文摘技术第25-27页
        2.4.1 自动文摘原理第25-26页
        2.4.2 与自动摘要系统发展相关的技术难点第26-27页
    2.5 中文分词第27-28页
    2.6 本章小结第28-30页
3 系统的分析与设计第30-44页
    3.1 开发背景第30页
    3.2 设计目标及原则第30-31页
    3.3 开发工具和环境第31-32页
    3.4 系统需求分析第32-33页
    3.5 系统数据库设计第33-34页
    3.6 系统的功能描述第34-36页
    3.7 模块详细设计第36-41页
        3.7.1 文本预处理模块第36-37页
        3.7.2 中文分词模块第37-40页
        3.7.3 加载词库模块第40-41页
        3.7.4 词频统计分析模块第41页
        3.7.5 情感极性判断模块第41页
        3.7.6 输出摘要模块第41页
    3.8 系统可行性分析第41-44页
4 系统的详细设计与实现第44-54页
    4.1 自动文摘系统的系统流程第44页
    4.2 各模块具体实现第44-53页
        4.2.1 文本预处理分析第44-45页
        4.2.2 中文分词算法第45-49页
        4.2.3 关键词选取第49-51页
        4.2.4 利用极性词典进行极性判断第51-52页
        4.2.5 提取摘要第52-53页
    4.3 本章小结第53-54页
5 系统性能分析第54-56页
6 总结与展望第56-58页
参考文献第58-60页
附录第60-66页
致谢第66-68页
个人简历第68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68-69页

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