| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 切削颤振的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 切削颤振机理的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 切削颤振分析方法及在线监测 | 第12-14页 |
| 1.3 虚拟仪器技术 | 第14页 |
| 1.4 课题来源及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 切削参数对铣削力及振动的影响 | 第16-25页 |
| 2.1 淬硬钢铣削试验研究 | 第16-18页 |
| 2.2 切削参数对铣削力的影响分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 铣削试验设计 | 第18页 |
| 2.2.2 铣削力经验公式 | 第18-19页 |
| 2.2.3 试验结果分析 | 第19-21页 |
| 2.3 切削参数与切削振动的关系 | 第21-24页 |
| 2.3.1 铣削深度与铣削振动的关系 | 第21-22页 |
| 2.3.2 主轴转速与铣削振动的关系 | 第22-23页 |
| 2.3.3 每齿进给量与铣削振动的关系 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 铣削颤振特征分析方法的研究 | 第25-36页 |
| 3.1 铣削振动信号的时/频域特征分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 切削振动信号的时域特征 | 第25-26页 |
| 3.1.2 频域分析法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 铣削过程振动信号的相位特征分析 | 第27-29页 |
| 3.2 铣削振动信号的混沌分析方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 最大李雅谱诺夫指数 | 第29-30页 |
| 3.2.2 铣削振动信号排列熵分析 | 第30-32页 |
| 3.3 实验验证 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于 KPCA-SVM 铣削颤振的检测方法 | 第36-48页 |
| 4.1 核主元分析 | 第36-38页 |
| 4.1.1 核主元算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 求取主元分量 | 第37页 |
| 4.1.3 核函数的选择 | 第37-38页 |
| 4.2 基于 KPCA 提取核主元特征 | 第38-44页 |
| 4.2.1 基于 LabVIEW 的 KPCA 模块软件的设计 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于 KPCA 的铣削颤振信号的检测 | 第40-44页 |
| 4.3 支持向量机 | 第44-47页 |
| 4.3.1 支持向量机算法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 多类支持向量分类机 | 第45-46页 |
| 4.3.3 基于 KPCA-SVM 颤振状态诊断 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于虚拟仪器铣削颤振检测的软件开发 | 第48-56页 |
| 5.1 铣削颤振检测系统的开发平台 | 第48页 |
| 5.2 基于 LABVIEW 铣削颤振检测系统构建 | 第48-51页 |
| 5.2.1 硬件设计方案 | 第48-50页 |
| 5.2.2 软件设计方案 | 第50-51页 |
| 5.3 基于 LABVIEW 铣削颤振检测系统界面介绍 | 第51-55页 |
| 5.3.1 切削振动信号采集模块 | 第51-52页 |
| 5.3.2 数据分析模块与特征提取模块 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
