| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 大数据应用为快递企业发展提供新思路 | 第9-10页 |
| 1.1.2 企业应注重大数据与快递企业现有资源深入整合 | 第10-11页 |
| 1.1.3 大数据应用有助于快递企业提升竞争力 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-23页 |
| 2.1 大数据研究综述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 大数据技术研究 | 第14-15页 |
| 2.1.2 大数据应用的重点行业研究 | 第15-18页 |
| 2.1.3 大数据在快递行业中的应用研究 | 第18-19页 |
| 2.2 企业竞争力研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1 影响企业竞争力因素研究 | 第19-20页 |
| 2.2.2 快递企业竞争力研究 | 第20-21页 |
| 2.3 大数据与企业竞争力研究 | 第21-23页 |
| 第3章 大数据应用对快递企业竞争力影响 | 第23-34页 |
| 3.1 大数据应用对快递企业环境的影响 | 第23-26页 |
| 3.1.1 大数据应用对快递企业竞争环境的影响 | 第23-25页 |
| 3.1.2 大数据对快递企业管理结构及管理思维的影响 | 第25-26页 |
| 3.2 大数据应用对快递企业资源的影响 | 第26-28页 |
| 3.2.1 大数据本身即为快递企业新型资源 | 第26-27页 |
| 3.2.2 大数据应用对快递企业人力资源的影响 | 第27-28页 |
| 3.3 大数据应用对快递企业能力的影响 | 第28-30页 |
| 3.3.1 大数据应用对快递企业运营管理能力的影响 | 第28-30页 |
| 3.3.2 大数据应用对快递企业市场营销能力的影响 | 第30页 |
| 3.4 大数据应用对快递企业竞争力影响的假设提出 | 第30-34页 |
| 第4章 大数据应用对快递企业竞争力影响分析模型构建 | 第34-39页 |
| 4.1 模型建立思路与分析方法选用 | 第34-35页 |
| 4.2 变量指标的设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 变量指标的设计原则 | 第35页 |
| 4.2.2 变量指标体系构建 | 第35-39页 |
| 第5章 大数据应用对企业竞争力影响模型分析 | 第39-52页 |
| 5.1 数据来源 | 第39-40页 |
| 5.2 效度分析 | 第40-43页 |
| 5.3 量表的信度分析 | 第43-44页 |
| 5.4 验证性因子分析 | 第44-46页 |
| 5.5 共同方法偏差检验 | 第46-47页 |
| 5.6 模型分析与结果分析 | 第47-52页 |
| 5.6.1 中介效应分析 | 第47-49页 |
| 5.6.2 路径分析 | 第49页 |
| 5.6.3 结果分析 | 第49-52页 |
| 第6章 结论与建议 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录A 大数据应用对企业竞争力影响调查问卷 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
