| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·绪论 | 第10-15页 |
| ·数字图像处理 | 第10-13页 |
| ·图像分割概述 | 第13-14页 |
| ·合成孔径雷达(SAR)图像 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·本文章节结构 | 第15-16页 |
| 第二章 传统图像分割方法 | 第16-27页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第17-22页 |
| ·灰度阈值法(Thresholding Method) | 第17-20页 |
| ·区域增长法(Region Growing) | 第20-22页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第22-26页 |
| 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于PDE的图像分割 | 第27-56页 |
| ·曲线演化理论 | 第28-29页 |
| ·Snake模型 | 第29-32页 |
| ·基本Snake模型 | 第29-31页 |
| ·Snake模型的改进 | 第31-32页 |
| ·GAC模型 | 第32-35页 |
| ·GAC模型的数值计算 | 第35-39页 |
| ·变分法(Calculus of Variations) | 第35-37页 |
| ·GAC模型的负梯度流求解 | 第37-39页 |
| · | 第39-50页 |
| ·GAC能量泛函的一阶变分 | 第39-42页 |
| ·水平集方法(Level Set Method) | 第42-44页 |
| ·水平集方法的数值计算 | 第44-49页 |
| ·带有气球力的GAC模型数值计算 | 第49-50页 |
| ·GAC改进:Chan-Vese模型 | 第50-55页 |
| ·Chan-Vese的能量泛函 | 第50-51页 |
| ·Chan-Vese模型的数值计算 | 第51-55页 |
| 小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于PDE的亮度不均匀SAR图像分割技术研究与实现 | 第56-64页 |
| ·设计思路 | 第56-57页 |
| ·亮度矫正 | 第57-59页 |
| ·轮廓提取 | 第59-63页 |
| ·张量投票技术 | 第59-62页 |
| ·张量投票改进GAC模型 | 第62-63页 |
| 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 实验和讨论 | 第64-72页 |
| ·实验数据和结果 | 第64-66页 |
| ·讨论 | 第66-71页 |
| 小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录:作者攻读硕士学位期间发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
