摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 基于边划分的重叠社区发现算法国内外研究现状 | 第13页 |
1.2.2 基于标签传播的重叠社区发现算法国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第14-17页 |
第2章 复杂网络社区发现的相关基础 | 第17-22页 |
2.1 复杂网络社区结构相关定义 | 第17页 |
2.2 社区结构评价标准 | 第17-19页 |
2.2.1 模块度 | 第17-19页 |
2.2.2 归一化互信息 | 第19页 |
2.3 复杂网络线图的相关定义及其与原始图的相互转换 | 第19-21页 |
2.3.1 线图定义 | 第19-20页 |
2.3.2 线图与原始图之间的相互转换 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于线图与标签传播的重叠社区发现算法 | 第22-33页 |
3.1 基于线图与标签传播的重叠社区发现算法 | 第22-26页 |
3.1.1 算法流程 | 第22-23页 |
3.1.2 种子边 | 第23-24页 |
3.1.3 标签传播 | 第24页 |
3.1.4 优化重叠社区 | 第24-25页 |
3.1.5 算法时间复杂度分析 | 第25-26页 |
3.2 实验与分析 | 第26-32页 |
3.2.1 LFR基准网络上的实验 | 第26-28页 |
3.2.2 真实网络上的实验 | 第28-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于线图的重叠社区的合并与优化算法 | 第33-43页 |
4.1 基于线图的重叠社区的合并与优化算法 | 第33-37页 |
4.1.1 算法流程 | 第33-35页 |
4.1.2 高度重叠社区的合并 | 第35-36页 |
4.1.3 过滤操作 | 第36页 |
4.1.4 算法时间复杂度分析 | 第36-37页 |
4.2 实验与分析 | 第37-41页 |
4.2.1 LFR基准网络上的实验 | 第37-40页 |
4.2.2 真实网络上的实验 | 第40-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-43页 |
第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
5.1 工作总结 | 第43-44页 |
5.2 未来展望 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第52-53页 |
详细摘要 | 第53-57页 |