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基于线图与标签传播的重叠社区发现算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 基于边划分的重叠社区发现算法国内外研究现状第13页
        1.2.2 基于标签传播的重叠社区发现算法国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第14-17页
第2章 复杂网络社区发现的相关基础第17-22页
    2.1 复杂网络社区结构相关定义第17页
    2.2 社区结构评价标准第17-19页
        2.2.1 模块度第17-19页
        2.2.2 归一化互信息第19页
    2.3 复杂网络线图的相关定义及其与原始图的相互转换第19-21页
        2.3.1 线图定义第19-20页
        2.3.2 线图与原始图之间的相互转换第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于线图与标签传播的重叠社区发现算法第22-33页
    3.1 基于线图与标签传播的重叠社区发现算法第22-26页
        3.1.1 算法流程第22-23页
        3.1.2 种子边第23-24页
        3.1.3 标签传播第24页
        3.1.4 优化重叠社区第24-25页
        3.1.5 算法时间复杂度分析第25-26页
    3.2 实验与分析第26-32页
        3.2.1 LFR基准网络上的实验第26-28页
        3.2.2 真实网络上的实验第28-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 基于线图的重叠社区的合并与优化算法第33-43页
    4.1 基于线图的重叠社区的合并与优化算法第33-37页
        4.1.1 算法流程第33-35页
        4.1.2 高度重叠社区的合并第35-36页
        4.1.3 过滤操作第36页
        4.1.4 算法时间复杂度分析第36-37页
    4.2 实验与分析第37-41页
        4.2.1 LFR基准网络上的实验第37-40页
        4.2.2 真实网络上的实验第40-41页
    4.3 本章小结第41-43页
第5章 结论与展望第43-45页
    5.1 工作总结第43-44页
    5.2 未来展望第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-51页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第51-52页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第52-53页
详细摘要第53-57页

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