| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 叶绿素预测研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数字图像处理技术在作物长势监测研究中的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.3 高光谱成像技术研究进展 | 第14页 |
| 1.2.4 近地成像光谱技术研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 2 材料与方法 | 第18-30页 |
| 2.1 实验设计及试验数据的测定 | 第18-20页 |
| 2.1.1 实验设计 | 第18页 |
| 2.1.2 试验数据的测定 | 第18-20页 |
| 2.2 成像光谱数据分析与变换方法 | 第20-30页 |
| 2.2.1 数据定标 | 第20-22页 |
| 2.2.2 辐射亮度值转换反射率 | 第22-23页 |
| 2.2.3 成像光谱反射率数据的提取 | 第23-24页 |
| 2.2.4 反射率数据的预处理 | 第24-26页 |
| 2.2.5 特征波长的选择及高光谱特征参量的构建 | 第26-27页 |
| 2.2.6 模型建立方法 | 第27-29页 |
| 2.2.7 精度检验方法 | 第29-30页 |
| 3 基于近地成像光谱数据的苹果叶片不同种类叶绿素含量预测 | 第30-43页 |
| 3.1 苹果叶片成像光谱特征分析 | 第30-31页 |
| 3.2 特征参量的构建 | 第31-33页 |
| 3.3 模型的建立与检验 | 第33-43页 |
| 3.3.1 Chla模型的建立与检验 | 第33-37页 |
| 3.3.2 Chlb模型的建立与检验 | 第37-39页 |
| 3.3.3 Chla+Chlb模型的建立与检验 | 第39-43页 |
| 4 不同物候期苹果叶片Chla+Chlb含量预测及对比分析 | 第43-54页 |
| 4.1 不同物候期苹果叶片Chla+Chlb含量变化规律 | 第43-44页 |
| 4.2 不同物候期苹果叶片成像光谱特征 | 第44页 |
| 4.3 特征参量的构建 | 第44-45页 |
| 4.4 模型的建立与检验 | 第45-54页 |
| 4.4.1 新梢旺长期苹果叶片Chla+Chlb含量预测模型的建立与检验 | 第45-47页 |
| 4.4.2 春梢停长期苹果叶片Chla+Chlb含量预测模型的建立与检验 | 第47-49页 |
| 4.4.3 秋梢停长期苹果叶片Chla+Chlb含量预测模型的建立与检验 | 第49-51页 |
| 4.4.4 不同物候期苹果叶片Chla+Chlb含量预测效果对比分析 | 第51-54页 |
| 5 结论与讨论 | 第54-57页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 讨论 | 第55-57页 |
| 6 研究特色与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 研究特色 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第69页 |
| 参与课题 | 第69页 |
