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锂电池荷电状态、健康状态以及功率状态的在线估计

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 新能源汽车的发展及意义第11-12页
        1.1.2 电池管理系统的发展及意义第12页
        1.1.3 电池状态估计的发展和意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-19页
        1.2.1 电池建模第13-14页
        1.2.2 电池模型参数辨识第14页
        1.2.3 电池荷电状态估计第14-16页
        1.2.4 电池健康状态估计第16-17页
        1.2.5 电池功率状态估计第17-19页
    1.3 本文研究内容及意义第19页
    1.4 本文章节安排第19-21页
第2章 电池建模及荷电状态与健康状态估计第21-29页
    2.1 电池工作机理与行为分析第21页
        2.1.1 电池组成及反应机理第21页
        2.1.2 电池性能参数第21页
        2.1.3 电池分类第21页
    2.2 锂电池模型第21-22页
    2.3 SOC的定义第22-23页
    2.4 卡尔曼滤波算法第23-27页
        2.4.1 卡尔曼滤波算法第23-24页
        2.4.2 扩展卡尔曼滤波算法第24-25页
        2.4.3 双扩展卡尔曼滤波算法第25-27页
    2.5 基于双卡尔曼滤波算法的SOC与SOH估计第27-29页
        2.5.1 在线参数辨识与状态估计第27-28页
        2.5.2 锂电池健康状态的估计第28-29页
第3章 基于峰值电流的功率状态估计第29-36页
    3.1 峰值功率与SOP定义第29页
    3.2 PNGVHPPC方法第29-30页
    3.3 基于SOC限制的方法第30页
    3.4 改进的PNGVHPPC方法第30-32页
    3.5 基于复杂模型的PNGVHPPC改进方法第32-34页
        3.5.1 非递归估计方法第32页
        3.5.2 递归估计方法第32-34页
    3.6 PNGVHPPC方法与改进的PNGVHPPC方法对比第34页
    3.7 非递归估计方法与改进的PNGVHPPC方法对比第34页
    3.8 非递归估计方法与递归估计方法对比第34-36页
第4章 基于峰值状态的功率状态估计第36-49页
    4.1 基于峰值状态的方法第36-39页
        4.1.1 峰值状态第36页
        4.1.2 电流限制第36-37页
        4.1.3 电压限制第37-38页
        4.1.4 电流电压联合限制第38-39页
    4.2 改进的基于峰值状态方法第39-46页
        4.2.1 峰值状态下功率取得最值的证明第39-41页
        4.2.2 峰值功率快速估计方法第41-42页
        4.2.3 设计电流与SOC联合限制第42-43页
        4.2.4 电压限制第43-44页
        4.2.5 电流、SOC与电压联合限制第44-46页
        4.2.6 电流、SOC、电压及设计功率联合限制第46页
    4.3 SOP的计算第46页
    4.4 非递归估计方法与基于峰值状态的方法对比第46-47页
    4.5 非递归估计方法与改进的基于峰值状态方法对比第47页
    4.6 基于峰值状态的方法与改进的基于峰值状态方法对比第47-49页
第5章 实验设计及验证第49-67页
    5.1 实验设计第49-51页
        5.1.1 测试平台与实验对象第49-50页
        5.1.2 实验步骤第50-51页
    5.2 电池模型精度、SOC、OCV及SOH的验证第51-53页
        5.2.1 电池模型精度的验证第51-52页
        5.2.2 SOC及OCV估计结果验证第52-53页
        5.2.3 SOH估计结果验证第53页
    5.3 峰值功率估计方法分析对比验证第53-62页
        5.3.1 PNGVHPPC方法与改进的PNGVHPPC方法第55-56页
        5.3.2 改进的PNGVHPPC方法与非递归估计方法第56-57页
        5.3.3 递归估计方法与非递归估计方法第57页
        5.3.4 基于峰值状态的方法与非递归估计方法第57-59页
        5.3.5 改进的基于峰值状态方法与非递归估计方法第59-60页
        5.3.6 改进的基于峰值状态方法与基于峰值状态的方法第60-61页
        5.3.7 六种方法的计算效率对比第61-62页
    5.4 改进的基于峰值状态快速估计算法验证第62-64页
    5.5 改进的基于峰值状态方法的实际限制分析第64-65页
    5.6 改进的基于峰值状态方法的SOP结果分析第65-67页
总结与展望第67-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第75页

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