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A公司仓储中心出库作业优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 我国汽车行业零部件仓储现状第12-13页
        1.2.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 研究内容与方法第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
第2章 相关理论与方法第18-28页
    2.1 货位优化概述第18-20页
        2.1.1 货位管理第18-19页
        2.1.2 货位优化第19页
        2.1.3 货位优化原则第19-20页
    2.2 拣选路径优化概述第20-23页
        2.2.1 拣选作业的概述第20-21页
        2.2.2 拣选作业策略第21-22页
        2.2.3 拣选路径优化第22页
        2.2.4 拣选路径方法第22-23页
    2.3 遗传算法第23-28页
        2.3.1 遗传算法概述第24页
        2.3.2 遗传算法的特点第24-25页
        2.3.3 遗传算法的基本要素第25-26页
        2.3.4 遗传算法的步骤第26-28页
第3章 A公司仓储中心仓储管理现状分析第28-34页
    3.1 仓储中心概况第28-29页
    3.2 仓储中心现状及问题分析第29-32页
        3.2.1 仓储中心现状分析第29-30页
        3.2.2 仓储中心相关参数第30-31页
        3.2.3 仓储中心问题分析第31-32页
    3.3 仓储中心存在的问题第32页
    3.4 仓储中心货位优化的目标第32-33页
    3.5 仓储中心拣选路径优化的目标第33-34页
第4章 仓储中心高架立体仓库货位优化第34-42页
    4.1 货位优化模型的建立第35-38页
        4.1.1 模型的描述和假设第35-36页
        4.1.2 建立货位优化模型第36-38页
    4.2 货位优化仿真过程第38-42页
        4.2.1 基础数据收集第39页
        4.2.2 仿真结果分析第39-42页
第5章 基于遗传算法的仓储中心高架立体仓库拣选路径优化第42-48页
    5.1 货位优化模型的建立第42-43页
        5.1.1 模型的描述和假设第42页
        5.1.2 建立拣选路径优化模型第42-43页
    5.2 拣选路径优化遗传算法的设计第43-46页
        5.2.1 编码第43-44页
        5.2.2 种群初始化第44页
        5.2.3 适应度函数确定第44页
        5.2.4 遗传操作第44-46页
    5.3 基于遗传算法的拣选路径优化仿真过程第46-48页
        5.3.1 基础数据收集及参数设定第46页
        5.3.2 仿真结果分析第46-48页
第6章 结论与展望第48-50页
    6.1 研究结论第48页
    6.2 研究不足与展望第48-50页
参考文献第50-54页
附录A 仿真基础数据第54-68页
致谢第68页

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