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遗传算法的改进及其在电力系统中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 篇章结构安排第15-16页
第二章 遗传算法简介第16-20页
    2.1 遗传算法基本原理第16-18页
    2.2 遗传算法的优缺点分析第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 电力系统中无功优化数学模型建立第20-28页
    3.1 无功功率与电压的关系第20-21页
    3.2 无功功率与有功网损的关系第21-22页
    3.3 常用的无功功率控制设备第22-25页
        3.3.1 发电机设备第22页
        3.3.2 无功补偿装置第22-25页
        3.3.3 变压器第25页
    3.4 电力系统无功优化建模第25-27页
        3.4.1 无功优化数学模型第25-26页
        3.4.2 目标函数第26页
        3.4.3 功率约束方程第26-27页
        3.4.4 变量约束方程第27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 基于遗传算法的电力系统无功优化设计第28-38页
    4.1 遗传算法流程设计第28-31页
        4.1.1 遗传算法内容第28-29页
        4.1.2 遗传算法流程第29-31页
    4.2 遗传算法的改进在电力系统无功优化中的应用第31-33页
        4.2.1 编码方式改进第31-32页
        4.2.2 交叉算子和变异算子的设计第32页
        4.2.3 迭代终止改进第32-33页
    4.3 IEEE-14 节点无功优化应用第33-37页
        4.3.1 电力系统结构第33-35页
        4.3.2 优化结构分析第35-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第五章 总结第38-40页
    5.1 工作总结第38页
    5.2 不足与展望第38-40页
参考文献第40-44页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第44-45页
致谢第45页

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