遗传算法的改进及其在电力系统中的应用研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 篇章结构安排 | 第15-16页 |
第二章 遗传算法简介 | 第16-20页 |
2.1 遗传算法基本原理 | 第16-18页 |
2.2 遗传算法的优缺点分析 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 电力系统中无功优化数学模型建立 | 第20-28页 |
3.1 无功功率与电压的关系 | 第20-21页 |
3.2 无功功率与有功网损的关系 | 第21-22页 |
3.3 常用的无功功率控制设备 | 第22-25页 |
3.3.1 发电机设备 | 第22页 |
3.3.2 无功补偿装置 | 第22-25页 |
3.3.3 变压器 | 第25页 |
3.4 电力系统无功优化建模 | 第25-27页 |
3.4.1 无功优化数学模型 | 第25-26页 |
3.4.2 目标函数 | 第26页 |
3.4.3 功率约束方程 | 第26-27页 |
3.4.4 变量约束方程 | 第27页 |
3.5 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 基于遗传算法的电力系统无功优化设计 | 第28-38页 |
4.1 遗传算法流程设计 | 第28-31页 |
4.1.1 遗传算法内容 | 第28-29页 |
4.1.2 遗传算法流程 | 第29-31页 |
4.2 遗传算法的改进在电力系统无功优化中的应用 | 第31-33页 |
4.2.1 编码方式改进 | 第31-32页 |
4.2.2 交叉算子和变异算子的设计 | 第32页 |
4.2.3 迭代终止改进 | 第32-33页 |
4.3 IEEE-14 节点无功优化应用 | 第33-37页 |
4.3.1 电力系统结构 | 第33-35页 |
4.3.2 优化结构分析 | 第35-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 总结 | 第38-40页 |
5.1 工作总结 | 第38页 |
5.2 不足与展望 | 第38-40页 |
参考文献 | 第40-44页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第44-45页 |
致谢 | 第45页 |