| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 铁路信号去噪研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 稀疏分解的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作和组织架构 | 第13-15页 |
| 第2章 稀疏分解去噪原理 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 稀疏分解原理 | 第15-16页 |
| 2.3 稀疏分解的主要算法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 匹配追踪算法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 正交匹配追踪算法 | 第18-19页 |
| 2.4 基于稀疏分解的信号去噪 | 第19-22页 |
| 2.4.1 稀疏分解信号去噪原理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 稀疏分解去噪的迭代终止条件 | 第20-22页 |
| 2.5 信号去噪的评价指标 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于稀疏分解的高速道岔振动信号去噪 | 第24-41页 |
| 3.1 高速道岔振动信号特点 | 第24-26页 |
| 3.2 基于稀疏分解的道岔振动信号去噪算法设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 道岔振动信号的原子库构造 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于IPSO的原子快速搜索算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于IPSO的道岔振动信号去噪算法设计 | 第28-29页 |
| 3.3 实验设计及结果分析 | 第29-40页 |
| 3.3.1 残差比阈值的确定 | 第30-33页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第33-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于稀疏分解的轨道移频信号去噪 | 第41-52页 |
| 4.1 轨道移频信号的特点 | 第41-42页 |
| 4.2 基于稀疏分解的轨道移频信号去噪算法设计 | 第42-44页 |
| 4.3 实验与分析 | 第44-51页 |
| 4.3.1 残差比阈值的确定 | 第44-46页 |
| 4.3.2 仿真与分析 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于稀疏分解的轨道移频信号检测 | 第52-62页 |
| 5.1 轨道移频信号检测的一般方法 | 第52-53页 |
| 5.2 基于稀疏分解的轨道移频信号检测算法设计 | 第53-54页 |
| 5.3 实验仿真与分析 | 第54-61页 |
| 5.3.1 具有标称频率的含噪轨道移频信号检测 | 第55-56页 |
| 5.3.2 具有非标称频率的含噪轨道移频信号检测 | 第56-58页 |
| 5.3.3 低信噪比下轨道移频信号的检测性能 | 第58-59页 |
| 5.3.4 本文算法与ZFFT算法的检测性能比较 | 第59-61页 |
| 5.3.5 算法的实时性分析 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结和展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第70页 |