| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 缩略词表 | 第20-21页 |
| 1 绪论 | 第21-41页 |
| 1.1 研究背景 | 第21-33页 |
| 1.2 课题研究对象及国内外研究现状 | 第33-36页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第36-38页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第38-39页 |
| 1.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 2 基于自回归模型的无参考图像模糊和噪声的质量评价 | 第41-57页 |
| 2.1 引言 | 第41-42页 |
| 2.2 无参考质量评价模型 | 第42-46页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 2.4 算法BQISN应用于图像的排序 | 第51-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 3 基于四元数奇异值分解的无参考自然失真图像清晰度的评价 | 第57-73页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 四元数奇异值分解模型 | 第58-62页 |
| 3.3 基于四元数奇异值分解的无参考自然失真图像清晰度的评价算法 | 第62-66页 |
| 3.4 实验仿真及结果分析 | 第66-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 4 基于自然场景统计和局部清晰度的无参考自然失真图像质量评价 | 第73-87页 |
| 4.1 引言 | 第73页 |
| 4.2 无参考自然失真图像质量评价算法 | 第73-79页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第79-85页 |
| 4.4 算法BQIC应用于医学图像分析 | 第85-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 5 基于双树四元数小波变换的无参考自然失真图像质量评价 | 第87-103页 |
| 5.1 引言 | 第87-89页 |
| 5.2 四元数小波转换 | 第89-92页 |
| 5.3 无参考自然失真图像质量评价算法 | 第92-96页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第96-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-106页 |
| 6.1 总结 | 第103-104页 |
| 6.2 展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 作者简历 | 第118-121页 |
| 学位论文数据集 | 第121页 |
