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情报传输网络中流量识别技术研究与应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状及本文研究课题第12-15页
    1.3 本文工作介绍第15页
    1.4 内容与组织第15-17页
第二章 情报传输网络流量控制第17-24页
    2.1 情报传输网络业务类型第17-20页
        2.1.1 结构和应用特点第17页
        2.1.2 常用业务第17页
        2.1.3 流媒体业务第17-18页
        2.1.4 P2P 业务第18-20页
    2.2 情报传输网络流量控制调查现状第20-22页
        2.2.1 情报传输网络中具有流量控制功能的设备第20-21页
        2.2.2 情报传输网络中采用的流量控制技术第21-22页
    2.3 情报传输网络流量控制解决方案第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 情报传输网络流量控制系统总体设计第24-35页
    3.1 流量控制系统的总体设计思路第24-26页
        3.1.1 流量控制系统的模块结构第24页
        3.1.2 流量控制系统的组件结构第24-25页
        3.1.3 流量控制系统的硬件平台第25页
        3.1.4 流量控制系统的运行平台第25页
        3.1.5 流量控制系统的软件架构模式第25-26页
    3.2 流量控制系统的总体框架第26-27页
    3.3 流量控制系统的体系结构第27-29页
    3.4 流量控制系统的功能设计第29-31页
    3.5 流量控制系统的核心结构设计第31页
    3.6 流量控制系统的工作流程第31-33页
    3.7 流量控制系统部署模式第33-34页
        3.7.1 透明桥部署模式第33页
        3.7.2 网关部署模式第33-34页
        3.7.3 旁路部署模式第34页
    3.8 本章小结第34-35页
第四章 情报传输网络流量识别技术研究第35-48页
    4.1 基于 TCP/IP 体系结构流量识别技术第35-38页
        4.1.1 流量识别的相关概念第35页
        4.1.2 TCP/IP 的体系结构第35-36页
        4.1.3 网络层的流量识别第36-37页
        4.1.4 运输层的流量识别第37-38页
        4.1.5 应用层的流量识别第38页
    4.2 基于特征端口的识别技术第38-39页
    4.3 基于深度包检测(DPI)的识别技术第39-42页
        4.3.1 基于“特征字”的识别技术第40-41页
        4.3.2 正则表达式在协议特征识别中的应用第41页
        4.3.3 基于应用层网关识别技术第41-42页
        4.3.4 行为模式识别技术第42页
    4.4 基于深度/动态流检测(DFI)的识别技术第42-43页
    4.5 DPI 和 DFI 识别技术比较分析第43-44页
    4.6 协议识别面临的问题第44-45页
    4.7 情报传输网络数据包分析第45-47页
        4.7.1 分析方法第45-46页
        4.7.2 对 HTTP 协议的分析第46-47页
    4.8 本章小结第47-48页
第五章 情报传输网络流量识别方法的设计与实现第48-63页
    5.1 流量识别方法的设计目标第48页
    5.2 流量识别方法的总体设计第48-52页
        5.2.1 流量识别方法的总体架构第48-49页
        5.2.2 流量识别方法各功能模块设计第49-50页
        5.2.3 硬件支持第50-52页
    5.3 流量识别方法的总体实现流程第52-53页
    5.4 各功能模块的实现第53-61页
        5.4.1 数据包采集模块实现第53页
        5.4.2 数据包重组模块实现第53-54页
        5.4.3 DPDFI 模块的实现第54-61页
    5.5 本章小结第61-63页
第六章 实验及结果分析第63-75页
    6.1 流量识别成功率实验第63-66页
        6.1.1 实验环境与部署第63-64页
        6.1.2 测试内容第64页
        6.1.3 测试方法第64页
        6.1.4 测试结果及分析第64-66页
    6.2 流量控制系统应用实验第66-74页
        6.2.1 实验部署第66-67页
        6.2.2 实验方法及内容第67页
        6.2.3 实际测试第67-74页
        6.2.4 结果与分析第74页
    6.3 本章小结第74-75页
第七章 总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第81-82页
致谢第82页

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