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基于编译器辅助的GPGPU缓存一致性研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 本文的主要工作第13-14页
    1.3 本文的章节安排第14-15页
第二章 相关背景及研究现状第15-23页
    2.1 研究背景第15-20页
        2.1.1 GPU体系结构概述第15页
        2.1.2 GPU存储层次第15-17页
        2.1.3 GPU缓存运算符第17-18页
        2.1.4 GPU缓存一致性第18-20页
    2.2 缓存一致性的研究现状第20-22页
        2.2.1 基于监听的一致性协议第20页
        2.2.2 基于目录的一致性协议第20-21页
        2.2.3 基于时间的一致性协议第21页
        2.2.4 软件缓存一致性的研究第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 GPU缓存一致性与性能的影响第23-29页
    3.1 GPU性能与片上缓存的关系第23-24页
    3.2 程序静态分析第24-29页
第四章 选择性缓存分析框架第29-43页
    4.1 框架总览第29-30页
    4.2 CUDA程序编译过程第30-31页
    4.3 GPU并发的CTA第31-32页
    4.4 固有一致性的内存块第32-33页
    4.5 静态地址分析第33-38页
        4.5.1 内存块地址分析第33-36页
        4.5.2 实例验证第36-38页
    4.6 选择性缓存算法过程第38-41页
    4.7 本章小结第41-43页
第五章 实验环境以及结果分析第43-49页
    5.1 实验环境配置第43页
    5.2 工作集第43-45页
    5.3 实验结果及分析第45-47页
        5.3.1 性能分析第45-47页
        5.3.2 访问事务分析第47页
    5.4 本章小结第47-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 工作总结第49-50页
    6.2 工作展望第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表的主要学术论文第57-58页
攻读学位期间参与科研项目及获奖情况第58-59页
学位论文评阅及答辩情况表第59页

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