联合规则模板的评价对象抽取方法和推荐系统方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第15-29页 |
| 2.1 相关概念介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.1 评价对象抽取 | 第15-16页 |
| 2.1.2 推荐系统介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 相关使用工具 | 第18-21页 |
| 2.2.1 分词工具 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基础情感词典以及整合情感词典 | 第19-20页 |
| 2.2.3 动词词典构建 | 第20页 |
| 2.2.4 词性标注以及句法分析工具 | 第20-21页 |
| 2.3 句法分析工具使用说明 | 第21-22页 |
| 2.4 最大熵模型(MEMM) | 第22-23页 |
| 2.5 隐马尔可夫模型(HMMs) | 第23-26页 |
| 2.6 条件随机场模型(CRFs) | 第26-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 联合规则模板及CRFs的评价对象抽取 | 第29-48页 |
| 3.1 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2 基于规则模板抽取评价对象 | 第30-34页 |
| 3.2.1 潜在评价对象识别和抽取 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于依存关系抽取评价对象 | 第32-34页 |
| 3.3 基于CRFs的评价对象抽取 | 第34-40页 |
| 3.3.1 基于CRFs的系统框架图 | 第34-35页 |
| 3.3.2 特征选择及其含义 | 第35页 |
| 3.3.3 CRF模型特征选择 | 第35-36页 |
| 3.3.4 特征模板定义 | 第36-39页 |
| 3.3.5 训练数据的标注以及测试 | 第39-40页 |
| 3.4 评价指标 | 第40页 |
| 3.5 处理步骤以及流程图 | 第40-42页 |
| 3.6 实验设计与结果 | 第42-47页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第42页 |
| 3.6.2 特征模板选取实验 | 第42-44页 |
| 3.6.3 不同特征组合下对实验的影响 | 第44-46页 |
| 3.6.4 本文方法与主流方法比较 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 推荐系统方法研究 | 第48-58页 |
| 4.1 问题的提出 | 第48-49页 |
| 4.2 推荐系统算法 | 第49-50页 |
| 4.3 推荐系统实现过程 | 第50-53页 |
| 4.3.1 基于用户行为的推荐 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于商品标题的推荐 | 第51-52页 |
| 4.3.3 基于商品相关标签的推荐 | 第52-53页 |
| 4.4 推荐系统实验 | 第53-57页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第54-55页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间参与项目 | 第65页 |
| 攻读硕士期间参加发表论文 | 第65页 |
