大数据背景下政府部门对网约车数据安全管理研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究概述 | 第14-19页 |
| 1.3.1 研究目标与内容 | 第14-17页 |
| 1.3.2 研究方法综述 | 第17-19页 |
| 第二章 大数据与数据安全管理 | 第19-25页 |
| 2.1 大数据的发展及价值 | 第19-20页 |
| 2.2 数据安全管理的意义 | 第20-22页 |
| 2.2.1 对个人的意义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 对企业的意义 | 第21页 |
| 2.2.3 对国家的意义 | 第21-22页 |
| 2.3 大数据发展对数据安全管理提出了更高要求 | 第22-23页 |
| 2.3.1 管理理念须转变 | 第22-23页 |
| 2.3.2 管理能力待提高 | 第23页 |
| 2.4 大数据发展对数据安全管理提供了新思路 | 第23-25页 |
| 2.4.1 管理趋向于精准化 | 第23-24页 |
| 2.4.2 决策方式创新——态势感知 | 第24-25页 |
| 第三章 网约车数据安全管理隐患分析 | 第25-30页 |
| 3.1 网约车数据安全管理 | 第25-26页 |
| 3.1.1 网约车数据安全 | 第25页 |
| 3.1.2 网约车数据安全管理的必要性 | 第25-26页 |
| 3.2 涉及个人数据安全隐患 | 第26-27页 |
| 3.2.1 个人信息泄露 | 第26-27页 |
| 3.2.2 出行轨迹泄露 | 第27页 |
| 3.3 涉及社会秩序的数据安全隐患 | 第27-28页 |
| 3.4 涉及国家安全数据安全隐患 | 第28页 |
| 3.5 政府管理中存在的问题 | 第28-30页 |
| 第四章 风险评估在网约车数据安全管理中的应用 | 第30-41页 |
| 4.1 信息安全风险评估简介 | 第30-31页 |
| 4.1.1 信息安全风险评估概念 | 第30页 |
| 4.1.2 信息安全风险评估流程 | 第30-31页 |
| 4.1.3 在网约车数据安全管理的应用 | 第31页 |
| 4.2 资产确定及价值衡量 | 第31-32页 |
| 4.3 威胁及脆弱性确认 | 第32-35页 |
| 4.3.1 威胁确认 | 第33-34页 |
| 4.3.2 脆弱性确认 | 第34-35页 |
| 4.4 管理系数确认 | 第35页 |
| 4.5 风险评估方法及原则 | 第35-37页 |
| 4.6 网约车数据安全全周期评估 | 第37-39页 |
| 4.7 风险控制措施 | 第39-41页 |
| 第五章 政府部门网约车数据安全管理建议 | 第41-46页 |
| 5.1 加强外部环境约束 | 第41-42页 |
| 5.2 完善政府部门管理机制 | 第42-44页 |
| 5.3 建立科学化的管理方式 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录1: | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
