基于动静结合的程序行为识别技术的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 基于源代码的程序行为识别技术 | 第10-11页 |
1.2.2 未知程序的程序行为识别技术 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文组织架构 | 第13-15页 |
第二章 程序特征抽取技术与行为识别技术研究 | 第15-21页 |
2.1 程序静态特征抽取技术研究 | 第15页 |
2.2 程序动态特征抽取技术研究 | 第15-17页 |
2.2.1 统计行为特征抽取技术 | 第15-16页 |
2.2.2 序列行为特征抽取技术 | 第16-17页 |
2.2.3 语义结构行为特征抽取技术 | 第17页 |
2.2.4 研究现状综述 | 第17页 |
2.3 基于Pin的动态程序行为监控技术研究 | 第17-19页 |
2.3.1 基于虚拟机的程序运行监控技术 | 第18页 |
2.3.2 基于Hook的程序行为监控技术 | 第18页 |
2.3.3 基于二进制插桩的程序行为监控技术 | 第18页 |
2.3.4 研究结论 | 第18-19页 |
2.4 程序行为识别技术研究 | 第19-20页 |
2.4.1 基于规则匹配的程序行为识别技术 | 第19-20页 |
2.4.2 基于机器学习的程序行为识别技术 | 第20页 |
2.4.3 研究现状综述 | 第20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于动静结合的程序特征抽取系统 | 第21-49页 |
3.1 程序特征抽取系统总框架 | 第21-22页 |
3.2 程序静态特征抽取系统框架 | 第22页 |
3.3 程序静态特征抽取系统 | 第22-25页 |
3.3.1 静态汇编指令抽取技术 | 第23-24页 |
3.3.2 静态关键常量抽取技术 | 第24-25页 |
3.4 程序动态特征抽取系统框架 | 第25-26页 |
3.5 基于系统调用的程序动态特征抽取系统 | 第26-35页 |
3.5.1 系统调用原理 | 第27-28页 |
3.5.2 基于Pin的系统调用拦截 | 第28-29页 |
3.5.3 注册表读写类系统调用抽取技术 | 第29-31页 |
3.5.4 文件读写类系统调用抽取技术 | 第31-32页 |
3.5.5 网络传输类系统调用抽取技术 | 第32-34页 |
3.5.6 系统修改类系统调用抽取技术 | 第34-35页 |
3.6 基于汇编指令的程序动态特征抽取系统 | 第35-43页 |
3.6.1 汇编指令抽象编码 | 第35-37页 |
3.6.2 汇编指令量化 | 第37-38页 |
3.6.3 汇编指令相似度计算 | 第38页 |
3.6.4 汇编指令序列相似度计算 | 第38-40页 |
3.6.5 指令-基本块序列相似度特征优化 | 第40-41页 |
3.6.6 汇编指令关键常量特征抽取 | 第41-43页 |
3.7 程序特征抽取系统结果测试 | 第43-48页 |
3.7.1 程序静态特征抽取系统执行结果 | 第43-44页 |
3.7.2 程序动态特征抽取系统执行结果 | 第44-48页 |
3.8 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 程序行为识别系统 | 第49-58页 |
4.1 程序行为识别系统框架 | 第49页 |
4.2 基于离散特征的朴素贝叶斯算法模型 | 第49-51页 |
4.2.1 朴素贝叶斯分类模型研究 | 第50页 |
4.2.2 模型训练阶段 | 第50-51页 |
4.2.3 模型识别阶段 | 第51页 |
4.3 基于序列特征的的SVM算法模型 | 第51-52页 |
4.3.1 SVM模型研究 | 第51-52页 |
4.3.2 模型训练阶段 | 第52页 |
4.3.3 模型识别阶段 | 第52页 |
4.4 高阶融合模型 | 第52-53页 |
4.4.1 模型训练阶段 | 第52-53页 |
4.4.2 模型识别阶段 | 第53页 |
4.5 程序行为识别系统结果测试与分析 | 第53-57页 |
4.5.1 程序行为识别实验与结果分析 | 第53-55页 |
4.5.2 恶意程序识别结果 | 第55-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
5.2 后续工作展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |