| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的内容结构 | 第13-15页 |
| 第二章 网络指纹系统和关联分析概述 | 第15-28页 |
| 2.1 网络指纹系统 | 第15-20页 |
| 2.1.1 数据采集模块 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据存储模块 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数据分析模块 | 第18-19页 |
| 2.1.4 系统应用模块 | 第19页 |
| 2.1.5 可视化模块 | 第19页 |
| 2.1.6 系统总结 | 第19-20页 |
| 2.2 关联分析概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 关联分析定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 关联分析过程 | 第21页 |
| 2.2.3 关联分析分类及技术发展 | 第21-22页 |
| 2.3 关联规则挖掘相关算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 Apriori算法 | 第22页 |
| 2.3.2 基于Apriori的FUP算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 MS-Apriori算法 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于DPI的关联分析模型及算法改进 | 第28-38页 |
| 3.1 数据收集和存储 | 第28-29页 |
| 3.2 数据处理 | 第29-30页 |
| 3.3 面向DPI的关联规则挖掘算法的实现 | 第30-32页 |
| 3.3.1 面向DPI的Apriori算法的实现 | 第31页 |
| 3.3.2 面向DPI的FUP算法的实现 | 第31-32页 |
| 3.3.3 面向DPI的MS-Apriori算法的实现 | 第32页 |
| 3.4 一种新的改进算法DPI-MSFUP算法 | 第32-37页 |
| 3.4.1 DPI-MSFUP算法的基本思想和前提条件 | 第32-33页 |
| 3.4.2 DPI-MSFUP算法的流程步骤 | 第33-36页 |
| 3.4.3 DPI-MSFUP算法的实现 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 移动APP的关联规则分析及发现 | 第38-56页 |
| 4.1 数据描述和分析 | 第38-42页 |
| 4.1.1 全局数据描述和分析 | 第38-41页 |
| 4.1.2 用户APP使用的描述和分析 | 第41-42页 |
| 4.2 移动APP的关联规则分析 | 第42-43页 |
| 4.2.1 移动APP的关联规则的分类 | 第42-43页 |
| 4.2.2 移动APP的关联规则的特性分析 | 第43页 |
| 4.3 DPI-MSFUP算法和MS-APRIORI算法的对比 | 第43-46页 |
| 4.3.1 DPI-MSFUP算法和MS-Apriori算法的参数设置 | 第44页 |
| 4.3.2 DPI-MSFUP算法和MS-Apriori算法的时间比较 | 第44-46页 |
| 4.4 DPI-MSFUP算法和FUP算法、APRIORI算法的对比 | 第46-49页 |
| 4.4.1 FUP算法和Apriori算法的时间比较 | 第46-47页 |
| 4.4.2 DPI-MSFUP与FUP关联规则挖掘结果对比 | 第47-49页 |
| 4.5 移动APP的关联规则结果 | 第49-54页 |
| 4.5.1 移动APP的单条关联规则的分析 | 第50-52页 |
| 4.5.2 移动APP的关联规则分类的发现 | 第52-53页 |
| 4.5.3 移动APP的关联规则特性的发现 | 第53-54页 |
| 4.6 规则结果在网络指纹系统中的应用 | 第54-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
