| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 话题检测的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 网络新闻发展迅速 | 第8页 |
| 1.1.2 网络新闻的特点 | 第8-9页 |
| 1.1.3 新闻话题检测 | 第9-10页 |
| 1.2 话题检测的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 话题检测系统的主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 新闻话题检测系统的相关技术 | 第13-22页 |
| 2.1 新闻采集 | 第13-16页 |
| 2.1.1 网络爬虫的工作原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 网页解析技术 | 第14-15页 |
| 2.1.3 Web信息抽取技术 | 第15页 |
| 2.1.4 URL去重技术 | 第15-16页 |
| 2.1.5 网页源码获取 | 第16页 |
| 2.2 数据处理 | 第16-17页 |
| 2.2.1 新闻文本内容的分词和对词语的词性标注 | 第16-17页 |
| 2.2.2 去除停用词 | 第17页 |
| 2.3 基于增量型聚类的新闻话题检测的关键技术 | 第17-20页 |
| 2.3.1 新闻文本表示模型 | 第18页 |
| 2.3.2 文本特征选择 | 第18页 |
| 2.3.3 基于增量型的特征权重计算 | 第18-20页 |
| 2.3.4 相似度计算方法 | 第20页 |
| 2.4 基于增量型的single-pass聚类算法介绍 | 第20-22页 |
| 2.4.1 传统聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 改进的Single-Pass聚类算法 | 第21-22页 |
| 第三章 新闻话题检测系统需求分析 | 第22-28页 |
| 3.1 新闻话题检测系统目标 | 第22-23页 |
| 3.2 新闻话题检测系统功能性需求分析 | 第23-25页 |
| 3.3 新闻话题检测系统非功能性需求分析 | 第25-28页 |
| 3.3.1 话题检测系统性能设计需求 | 第25-26页 |
| 3.3.2 话题检测系统界面需求 | 第26页 |
| 3.3.3 话题检测系统软硬件需求 | 第26-28页 |
| 第四章 新闻话题检测系统设计 | 第28-40页 |
| 4.1 话题检测系统开发环境 | 第28页 |
| 4.1.1 开发环境 | 第28页 |
| 4.1.2 数据库介绍 | 第28页 |
| 4.2 话题检测系统整体结构设计 | 第28-30页 |
| 4.2.1 话题检测系统层次设计 | 第28-29页 |
| 4.2.2 话题检测系统功能流程设计 | 第29-30页 |
| 4.2.3 话题检测系统结构模型 | 第30页 |
| 4.3 话题检测系统功能模块设计 | 第30-35页 |
| 4.3.1 新闻采集模块设计 | 第30-32页 |
| 4.3.2 数据处理模块设计 | 第32页 |
| 4.3.3 基于增量型Single-Pass聚类算法话题检测模块设计 | 第32-34页 |
| 4.3.4 用户登录模块设计 | 第34-35页 |
| 4.4 数据库设计 | 第35-40页 |
| 4.4.1 数据库的创建 | 第35页 |
| 4.4.2 概念模型 | 第35-38页 |
| 4.4.3 数据库表的设计 | 第38-40页 |
| 第五章 新闻话题检测系统功能模块的实现与测试 | 第40-49页 |
| 5.1 登录模块 | 第40-42页 |
| 5.2 新闻采集模块 | 第42-44页 |
| 5.3 数据处理模块 | 第44-45页 |
| 5.4 新闻话题检测模块 | 第45-47页 |
| 5.5 系统测试 | 第47-49页 |
| 5.5.1 测试计划 | 第47页 |
| 5.5.2 测试目标 | 第47页 |
| 5.5.3 系统功能测试 | 第47-48页 |
| 5.5.4 测试结果 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |