| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第8页 |
| 1.1.2 理论背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 有关定制化推荐系统的技术研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 “功能主义”传播观下的定制化新闻研究 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的方法与思路 | 第16-18页 |
| 第二章 相关概念与理论的厘定 | 第18-26页 |
| 2.1 定制化新闻客户端的概念 | 第18-19页 |
| 2.2 定制化新闻客户端的特征 | 第19-21页 |
| 2.2.1 个性化 | 第19页 |
| 2.2.2 社会化 | 第19-20页 |
| 2.2.3 娱乐化 | 第20-21页 |
| 2.3 新闻政策语境和算法逻辑的概念分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 政策语境 | 第21-22页 |
| 2.3.2 推荐算法 | 第22-23页 |
| 2.4 基于定制化新闻的相关理论 | 第23-26页 |
| 2.4.1 使用与满足理论 | 第23-24页 |
| 2.4.2 议程设置理论 | 第24-26页 |
| 第三章 “天天快报”的定制化传播策略 | 第26-36页 |
| 3.1 “天天快报”的诞生与发展 | 第26-27页 |
| 3.2 “天天快报”的定制化传播策略 | 第27-30页 |
| 3.2.1 内容价值：独特的定制化阅读 | 第27-28页 |
| 3.2.2 用户价值：黏性聚合年轻族群 | 第28-29页 |
| 3.2.3 平台价值：依托腾讯大平台,打通产品矩阵 | 第29页 |
| 3.2.4 大数据驾驭力：智能推算,实现用户精细化管理 | 第29-30页 |
| 3.3 “天天快报”目前存在的问题 | 第30-36页 |
| 3.3.1 过度定制化,导致信息窄化——制造“信息茧房” | 第30-32页 |
| 3.3.2 创新力不足,山寨风格明显 | 第32-34页 |
| 3.3.3 沉浸式渗透,导致算法短视 | 第34-36页 |
| 第四章 规约与博弈：定制化新闻客户端的政策语境和算法逻辑的较量 | 第36-46页 |
| 4.1 工具理性还是价值理性一技术悖论折射的异化危机 | 第36-37页 |
| 4.2 “私人定制化”逻辑下公共领域的蜷缩 | 第37-39页 |
| 4.3 打造技术座驾：算法过滤与政策架构的双驱动 | 第39-41页 |
| 4.3.1 通过平台政策人工设置文章的安全等级 | 第39页 |
| 4.3.2 设置媒体白名单,提高审核效率 | 第39-40页 |
| 4.3.3 启动低质量过滤器,自动识别目标属性 | 第40-41页 |
| 4.4 坚定贯彻正确舆论导向,深入践行社会主义核心价值观 | 第41-46页 |
| 4.4.1 将正确的价值观融入技术和产品 | 第41-43页 |
| 4.4.2 整治社区秩序,优化社区氛围 | 第43-46页 |
| 第五章 定制化新闻客户端的发展趋势 | 第46-54页 |
| 5.1 改良算法推荐,深耕优质内容 | 第46-48页 |
| 5.2 内容源创作与分发分离,新闻政策与算法推送分离 | 第48-50页 |
| 5.2.1 市场化不再需要传统创作模式 | 第49-50页 |
| 5.2.2 创作权让渡自媒体,生产优质内容 | 第50页 |
| 5.3 算法时代,呼唤“工程师”+“总编辑”模式 | 第50-54页 |
| 结语 | 第54-55页 |
| 主要参考文献目录 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
