城市道路交通网络最优路径选择研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题目的及意义 | 第9页 |
| ·最优路径选择的研究背景 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·路阻函数的研究背景 | 第11-13页 |
| ·蚁群算法的研究背景 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容和研究方案 | 第15-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·研究方案 | 第16页 |
| ·论文需解决的关键问题及准备采用的措施 | 第16-17页 |
| 第2章 交通阻抗 | 第17-26页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·基于GM(1,1)模型的路段阻抗函数 | 第17-23页 |
| ·灰色系统理论与建模思想 | 第17-18页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第18-19页 |
| ·GM(1,1)模型精度检验 | 第19页 |
| ·用GM(1,1)模型拟合路段阻抗函数 | 第19-20页 |
| ·实例分析 | 第20-23页 |
| ·节点阻抗 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 优化问题的理论及方法 | 第26-31页 |
| ·优化问题的提出 | 第26页 |
| ·优化问题的概念 | 第26-27页 |
| ·优化问题的解决方法 | 第27-28页 |
| ·现代优化计算方法 | 第28-30页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第28-29页 |
| ·模拟退火算法 | 第29页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于蚁群算法的最小路径选择 | 第31-70页 |
| ·最小路径选择的发展背景及意义 | 第31页 |
| ·路网的表达方式 | 第31-36页 |
| ·图的基本定义和术语 | 第31-33页 |
| ·路网的基本表达方式 | 第33-34页 |
| ·路网权重的确定 | 第34-35页 |
| ·路网的拓扑关系 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法概述 | 第36-45页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第36-40页 |
| ·基本蚁群算法模型及实现过程 | 第40-45页 |
| ·采用蚁群算法解决交通路径问题的可行性 | 第45页 |
| ·基于蚁群算法的交通最优路径选择 | 第45-68页 |
| ·蚁群算法进行交通最优路径选择方法的提出与步骤 | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-67页 |
| ·基于蚁群算法和灰色理论的最优路径选择 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文的主要工作与结论 | 第70页 |
| ·后续工作的展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第76页 |
