| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 多目标优化简介 | 第9-10页 |
| 1.2 多目标进化算法 | 第10-12页 |
| 1.3 主要内容和结构 | 第12-14页 |
| 第2章 布谷鸟算法及其应用简介 | 第14-18页 |
| 2.1 布谷鸟算法的基本原理 | 第14-16页 |
| 2.2 布谷鸟算法的应用 | 第16-18页 |
| 第3章 求解多目标规划的布谷鸟算法及其改进方法 | 第18-26页 |
| 3.1 非占优排序和拥挤距离 | 第18-20页 |
| 3.2 原始的多目标布谷鸟算法(MOCS) | 第20-21页 |
| 3.3 运用精英策略的多目标布谷鸟算法(EMOCS) | 第21-23页 |
| 3.4 运用帕累托策略的多目标布谷鸟算法(PMOCS) | 第23-24页 |
| 3.5 三种布谷鸟算法的比较 | 第24-26页 |
| 第4章 数值实验 | 第26-48页 |
| 4.1 NSGA-Ⅱ,DEMO算法简介 | 第26-27页 |
| 4.2 有关评价指标 | 第27-28页 |
| 4.3 数值计算及分析 | 第28-32页 |
| 4.4 其他函数测试结果 | 第32-38页 |
| 4.5 参数选取情况 | 第38-48页 |
| 第5章 总结及展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录A | 第54-56页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目、学术会议及研究成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |