| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-17页 |
| 第二章 粗糙面散射特性 | 第17-31页 |
| ·粗糙面的分类标准 | 第17-18页 |
| ·基本概念及定义 | 第18-22页 |
| ·双向反射分布函数 | 第18-20页 |
| ·激光雷达散射截面 | 第20-21页 |
| ·半球反射率 | 第21-22页 |
| ·双向反射系数 | 第22页 |
| ·各辐射量之间的关系 | 第22-24页 |
| ·BRDF与LRCS的关系 | 第22页 |
| ·BRDF与双向反射系数的关系 | 第22-23页 |
| ·半球反射功率与BRDF的关系 | 第23-24页 |
| ·双向反射分布函数模型 | 第24-30页 |
| ·二维洛伦兹(Two-dimensional Lorentzian)BRDF模型 | 第24-25页 |
| ·修正的二维洛伦兹BRDF模型 | 第25页 |
| ·镜反射和漫反射结合BRDF模型 | 第25-26页 |
| ·K-correlation(or ABC)model | 第26-28页 |
| ·五参数BRDF经验统计模型 | 第28-29页 |
| ·目标表面与涂层激光双向反射分布函数经验模型 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 激光散射自动测量系统简介 | 第31-39页 |
| ·激光散射自动测量系统原理 | 第31-32页 |
| ·系统硬件结构 | 第32-36页 |
| ·系统软件 | 第36-37页 |
| ·测量系统的重复性与稳定性 | 第37-38页 |
| ·系统的重复性 | 第37-38页 |
| ·系统的稳定性 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 双向反射分布函数的测量 | 第39-49页 |
| ·激光BRDF测量原理 | 第39-42页 |
| ·实验数据处理 | 第42-45页 |
| ·测量的数据 | 第42-43页 |
| ·坐标变换 | 第43页 |
| ·样片的测量电信号 | 第43-44页 |
| ·样片的BRDF值 | 第44-45页 |
| ·数据处理结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 蚁群算法 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第49-54页 |
| ·蚁群行为描述 | 第49-50页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第50-51页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第51-53页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第53-54页 |
| ·连续域蚁群算法 | 第54-62页 |
| ·连续域蚁群算法与离散域的异同 | 第54-55页 |
| ·基于网格划分策略的连续域蚁群算法 | 第55-56页 |
| ·基于信息量分布函数的连续域蚁群算法 | 第56-59页 |
| ·连续域蚁群遗传算法 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 目标样片BRDF优化统计建模 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·BRDF模型的优化 | 第64-71页 |
| ·适应度函数选取 | 第64页 |
| ·五参数统计模型的优化 | 第64-68页 |
| ·大粗糙度表面的BRDF模型优化 | 第68-69页 |
| ·指数分布的BRDF模型的优化 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 结束语 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 硕士期间研究成果 | 第83-85页 |
| 附录A | 第85-93页 |