| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的研究内容及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的内容组织与安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于DAG模型的并行任务调度算法 | 第14-23页 |
| 2.1 DAG调度模型 | 第14-15页 |
| 2.2 DAG图的生成和调度目标系统 | 第15-16页 |
| 2.3 基于DAG模型的任务调度算法 | 第16-23页 |
| 2.3.1 表调度算法 | 第17-20页 |
| 2.3.2 聚簇调度算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于任务复制的调度算法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 随机化搜索技术方法 | 第22-23页 |
| 第三章 并行任务的粒度划分及其相关定理 | 第23-31页 |
| 3.1 聚簇中的两个调度策略 | 第23-24页 |
| 3.2 并行任务的粒度概述 | 第24-25页 |
| 3.3 Tao Yang的并行程序粒度定义及相关定理 | 第25-27页 |
| 3.4 本文提出的新的粒度定义 | 第27-31页 |
| 3.4.1 新粒度定义的描述 | 第27页 |
| 3.4.2 细粒度DAG调度性质证明 | 第27-29页 |
| 3.4.3 扩展的线性聚簇性能界限分析 | 第29-30页 |
| 3.4.4 细粒度DAG的调度实例分析 | 第30-31页 |
| 第四章 DAG调度基准测试图 | 第31-34页 |
| 4.1 DAG调度算法的评价目标 | 第31-32页 |
| 4.2 基准测试DAG图 | 第32-34页 |
| 第五章 非线性聚簇中的高效独立任务调度算法MPD | 第34-42页 |
| 5.1 线性聚簇调度算法 | 第34-35页 |
| 5.2 非线性聚簇下独立任务调度算法MPD | 第35-42页 |
| 5.2.1 非线性聚簇 | 第35页 |
| 5.2.2 现有独立任务调度策略的缺陷 | 第35-38页 |
| 5.2.3 基于最大并行度的独立任务调度算法MPD | 第38-39页 |
| 5.2.4 MPD算法的复杂度分析 | 第39-40页 |
| 5.2.5 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 第六章 基于边消除和动态关键路径的EZDCP调度算法 | 第42-49页 |
| 6.1 边消除调度算法EZ | 第42-43页 |
| 6.2 其它一些调度算法 | 第43-44页 |
| 6.3 EZDCP调度算法 | 第44-49页 |
| 6.3.1 动态关键路径介绍 | 第44-45页 |
| 6.3.2 EZDCP算法的描述 | 第45-46页 |
| 6.3.3 EZDCP算法复杂度分析 | 第46页 |
| 6.3.4 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 第七章 本文的工作总结及研究展望 | 第49-52页 |
| 7.1 全文总结 | 第49-50页 |
| 7.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第58-59页 |
