基于高阶谱的时延估计方法研究
绪 论 | 第5-7页 |
第一章 、高阶谱的基本理论 | 第7-20页 |
第一节 特征函数 | 第7-8页 |
第二节 高阶矩、高阶累计量及其 | 第8-16页 |
1.2.1 高阶矩和高阶累积量的定义 | 第8-12页 |
1.2.2 高阶矩谱和高阶累计量谱的定义 | 第12-14页 |
1.2.3 高阶矩和高阶累积量的转换关系 | 第14-16页 |
第三节 高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第16-19页 |
第四节 高阶累积量的性质 | 第19-20页 |
第二章 、双谱的估计 | 第20-25页 |
第一节 双谱的性质 | 第20-21页 |
第二节 二维窗函数 | 第21-23页 |
第三节 双谱估计算法 | 第23-25页 |
第四节 双谱估计的性能 | 第25页 |
第三章 、时延估计的基本理论 | 第25-32页 |
第一节 二阶互相关法求时延 | 第26-27页 |
第二节 三阶矩域内的时延估计 | 第27-30页 |
第三节 高阶谱的直接法求时延 | 第30页 |
第四节 高阶谱的参数法求时延 | 第30-32页 |
第四章 、时延估计的算法实现 | 第32-38页 |
第一节 二阶相关法求时延 | 第32-34页 |
第二节 三阶矩域内的时延算法 | 第34-36页 |
第三节 高阶谱的直接法求时延 | 第36-37页 |
第四节 高阶谱的参数法求时延 | 第37-38页 |
第五章 、试验数据与测试结果 | 第38-47页 |
第一节 构造满足条件的高阶谱信号与噪声 | 第38-39页 |
第二节 零均值随机信号加非相关高斯噪声的时延估计 | 第39-41页 |
第三节 零均值随机信号加相关高斯噪声的时延估计 | 第41-43页 |
第四节 零均值有色信号加有色相关高斯噪声时延估计 | 第43-45页 |
第五节 双时延信号处理 | 第45-46页 |
第六节 其它方面的改进 | 第46-47页 |
结 论 | 第47-48页 |
致 谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-50页 |
中文摘要 | 第50-52页 |
英文摘要 | 第52页 |