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基于外源负荷激励的EEG-EMG协同分析与相关性研究

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 大脑控制肌肉运动机理第8-10页
        1.1.1 脑电信号与大脑皮层功能分区第8-9页
        1.1.2 大脑皮层运动区第9-10页
        1.1.3 锥体系及锥体外系的功能第10页
    1.2 脑电与肌电相关性的研究现状第10-13页
        1.2.1 用于处理脑电的传统方法第10-12页
        1.2.2 用于处理肌电的传统方法第12-13页
        1.2.3 脑电与肌电相关性的国内外研究现状第13页
    1.3 脑电与肌电相关性的研究意义第13-15页
第二章 脑电与肌电的产生机理和测量系统第15-27页
    2.1 脑电产生的机理第15-16页
    2.2 脑电信号特征第16-17页
    2.3 脑电的测量第17-20页
        2.3.1 电极的选择与安置方法第17-18页
        2.3.2 导联选择方式第18-19页
        2.3.3 脑电放大器第19-20页
    2.4 肌电的产生机理第20-24页
        2.4.1 骨骼肌和运动第20-22页
        2.4.2 肌电的产生机理第22-23页
        2.4.3 肌电的特点第23-24页
    2.5 肌电的测量第24-27页
        2.5.1 电极第24-25页
        2.5.2 肌电信号一般采集方法说明第25页
        2.5.3 放大器第25-27页
第三章 基于外负荷源作用的EEG-EMG 采集实验第27-37页
    3.1 实验方案第27-33页
        3.1.1 系统硬件第27-31页
        3.1.2 系统软件第31-32页
        3.1.3 实验步骤第32-33页
    3.2 信号采集第33-37页
        3.2.1 实验环境第33页
        3.2.2 受试者情况第33页
        3.2.3 测定最大自主收缩肌电第33-34页
        3.2.4 电极位置选择及粘贴第34-37页
第四章 肌电与脑电与外源负荷激励的关系第37-52页
    4.1 电能量特征与外源负荷激励的关系第37-49页
        4.1.1 傅里叶变换分析脑电与肌电的能量特征第37-38页
        4.1.2 经验模态分解与小波分解结合分析脑电与肌电的能量特征第38-49页
    4.2 脑电与肌电分形维数特征与外负荷源的关系第49-52页
        4.2.1 分形维数介绍第49-50页
        4.2.2 脑电与肌电分形维数与外源负荷激励的关系第50-52页
第五章 基于外源负荷激励的脑电-肌电协同性分析第52-56页
    5.1 互相关系数第52-53页
    5.2 改进互相关系数第53-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 本文工作的总结第56页
    6.2 未来工作的展望第56-58页
参考文献第58-62页
发表论文和科研情况说明第62-64页
致谢第64页

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