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基于光谱特性的高光谱图像异常目标检测算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-27页
    1.1 课题背景及研究的目的意义第12-14页
    1.2 高光谱图像特点及成像技术发展第14-17页
    1.3 高光谱图像异常检测技术研究现状第17-25页
        1.3.1 纯像元异常检测第20-22页
        1.3.2 混合像元异常检测第22页
        1.3.3 非线性异常检测第22-25页
    1.4 本文的主要研究内容和章节安排第25-27页
第2章 高光谱图像基础与核函数分析第27-45页
    2.1 引言第27页
    2.2 高光谱图像成像机理第27-31页
        2.2.1 太阳辐射第28页
        2.2.2 传感器接收的电磁辐射第28-30页
        2.2.3 成像光谱仪模型第30-31页
    2.3 高光谱图像数据源第31-33页
    2.4 高光谱图像特性分析第33-40页
        2.4.1 高光谱图像数据表达形式第33-34页
        2.4.2 高光谱图像光谱分辨率特性第34-35页
        2.4.3 高光谱图像波段间相关特性第35-38页
        2.4.4 高光谱图像背景特性第38-40页
    2.5 核函数分析第40-43页
        2.5.1 核函数定义第40页
        2.5.2 Mercer正定核第40-41页
        2.5.3 核函数的性质第41-42页
        2.5.4 核函数分类第42页
        2.5.5 高斯核函数第42-43页
    2.6 本章小结第43-45页
第3章 基于光谱维变换和空域滤波的高光谱异常检测第45-74页
    3.1 引言第45页
    3.2 高光谱图像降维技术第45-46页
    3.3 光谱维变换第46-53页
        3.3.1 主成分分析第46-49页
        3.3.2 最大噪声分量变换第49-51页
        3.3.3 正交子空间投影第51-53页
    3.4 空域滤波第53-56页
    3.5 RX异常检测算法第56-59页
    3.6 基于光谱维变换和空域滤波的异常检测算法第59-61页
    3.7 仿真实验与结果分析第61-72页
        3.7.1 真实的高光谱图像第61-69页
        3.7.2 合成的高光谱图像第69-72页
    3.8 本章小结第72-74页
第4章 基于四阶累积量的高光谱图像波段子集异常检测第74-93页
    4.1 引言第74页
    4.2 非高斯程度的度量第74-77页
        4.2.1 四阶累积量第75-76页
        4.2.2 负熵第76-77页
    4.3 核RX异常检测算法第77-80页
    4.4 基于四阶累积量的波段子集异常检测算法第80-84页
        4.4.1 子空间划分第81-82页
        4.4.2 背景信息抑制第82-83页
        4.4.3 波段子集提取第83页
        4.4.4 本章所提算法的实现步骤第83-84页
    4.5 仿真实验与结果分析第84-92页
        4.5.1 真实的高光谱图像第84-90页
        4.5.2 合成的高光谱图像第90-92页
    4.6 本章小结第92-93页
第5章 结合光谱解混的高光谱图像异常检测SVDD算法第93-124页
    5.1 引言第93页
    5.2 光谱解混第93-101页
        5.2.1 线性光谱混合模型第94-95页
        5.2.2 高光谱端元提取算法第95-100页
        5.2.3 混合像元分解算法第100-101页
    5.3 约束非负矩阵分解的解混算法第101-110页
        5.3.1 非负矩阵分解原理第101-102页
        5.3.2 解混算法实现第102-104页
        5.3.3 解混算法性能分析第104-110页
    5.4 支持向量数据描述方法第110-115页
        5.4.1 线性支持向量数据描述第110-111页
        5.4.2 基于核方法的支持向量数据描述第111-113页
        5.4.3 核参数估计第113-115页
    5.5 结合光谱解混的异常检测SVDD算法实现第115-116页
    5.6 仿真实验与结果分析第116-122页
    5.7 本章小结第122-124页
结论第124-127页
参考文献第127-140页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第140-141页
致谢第141-142页
个人简历第142页

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