| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-11页 |
| 缩略词索引 | 第11-13页 |
| 摘要 | 第13-16页 |
| ABSTRACT | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第20-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.1 大动态混合信号采集研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.2 压缩感知的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 | 第24-26页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第26-28页 |
| 第二章 非均匀块稀疏信号的压缩感知 | 第28-44页 |
| 2.1 压缩感知基本理论 | 第28-30页 |
| 2.1.1 稀疏及可压缩 | 第28-29页 |
| 2.1.2 压缩测量 | 第29-30页 |
| 2.1.3 信号重构 | 第30页 |
| 2.2 非均匀块稀疏信号的压缩感知 | 第30-39页 |
| 2.2.1 非均匀块稀疏 | 第31页 |
| 2.2.2 非均匀块稀疏信号的压缩测量 | 第31-33页 |
| 2.2.3 基于梯次变块长切分的盲重构算法 | 第33-39页 |
| 2.3 AIC | 第39-42页 |
| 2.3.1 RD | 第39-41页 |
| 2.3.2 MWC | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 压缩感知的量化噪声谱分析 | 第44-68页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 正弦信号的量化噪声谱分析 | 第44-51页 |
| 3.2.1 量化噪声和输入之间的关系 | 第45页 |
| 3.2.2 量化噪声谱分析 | 第45-47页 |
| 3.2.3 带内量化噪声功率分析 | 第47-49页 |
| 3.2.4 仿真验证 | 第49-51页 |
| 3.3 高斯随机信号的量化噪声谱分析 | 第51-59页 |
| 3.3.1 推导与分析 | 第51-54页 |
| 3.3.2 输入信号功率谱为高斯型 | 第54-56页 |
| 3.3.3 输入信号功率谱为带限白高斯型 | 第56-57页 |
| 3.3.4 输入为两个随机信号 | 第57-59页 |
| 3.3.5 仿真验证 | 第59页 |
| 3.4 压缩感知的量化噪声谱分析 | 第59-64页 |
| 3.4.1 量化噪声谱分析 | 第60-62页 |
| 3.4.2 重构误差分析 | 第62-63页 |
| 3.4.3 仿真验证 | 第63-64页 |
| 3.5 动态范围分析 | 第64-66页 |
| 3.5.1 ADC的无杂散动态范围 | 第64-65页 |
| 3.5.2 压缩感知的动态范围分析 | 第65-66页 |
| 3.6 小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于S-AIC的大动态混合信号采集 | 第68-79页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 S-AIC | 第68-72页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第69页 |
| 4.2.2 选择性因子的构造 | 第69-72页 |
| 4.3 采集框架与性能仿真 | 第72-78页 |
| 4.3.1 采集框架 | 第72-73页 |
| 4.3.2 性能分析 | 第73-75页 |
| 4.3.3 仿真结果 | 第75-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 基于可分离域非线性压缩的大动态混合信号采集 | 第79-93页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 可分离域非线性压缩 | 第79-81页 |
| 5.2.1 可分离变换 | 第79-80页 |
| 5.2.2 非线性压缩 | 第80-81页 |
| 5.3 基于模拟傅立叶变换的方法 | 第81-87页 |
| 5.3.1 模拟傅立叶变换 | 第81-84页 |
| 5.3.2 选通型采样结构 | 第84-85页 |
| 5.3.3 动态增益控制型采样结构 | 第85-86页 |
| 5.3.4 仿真分析 | 第86-87页 |
| 5.4 基于模拟域自卷积的方法 | 第87-92页 |
| 5.4.1 模拟域自卷积 | 第87-89页 |
| 5.4.2 仿真分析 | 第89-92页 |
| 5.5 本章小节 | 第92-93页 |
| 第六章 基于压缩感知的全频域电磁频谱监测方案 | 第93-109页 |
| 6.1 引言 | 第93页 |
| 6.2 方案概述 | 第93-96页 |
| 6.2.1 方案特点 | 第93-94页 |
| 6.2.2 总体方案 | 第94-96页 |
| 6.3 关键技术 | 第96-104页 |
| 6.3.1 基于循环谱的参数估计技术 | 第96-99页 |
| 6.3.2 基于循环谱的调制识别技术 | 第99-104页 |
| 6.4 系统实现方案 | 第104-107页 |
| 6.4.1 硬件结构 | 第104-106页 |
| 6.4.2 软件处理框图 | 第106-107页 |
| 6.5 仿真与测试 | 第107-108页 |
| 6.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第109-110页 |
| 7.2 进一步的工作 | 第110-111页 |
| 7.3 未来技术展望 | 第111-113页 |
| 附录 I | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |