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基于区间数的不确定优化理论及求解方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 不确定优化问题的研究目的及意义第9-10页
    1.2 不确定优化问题的研究方法第10-12页
        1.2.1 随机规划(Stochastic Programming)第11页
        1.2.2 模糊规划(Fuzzy Programming)第11-12页
        1.2.3 区间规划(Interval Programming)第12页
    1.3 基于区间数的不确定优化问题研究现状及存在的问题第12-15页
        1.3.1 研究现状第12-14页
        1.3.2 研究过程中存在的问题第14-15页
    1.4 本文的主要研究内容及结构第15-17页
第二章 区间数的基本知识及其排序方法第17-37页
    2.1 区间数的基本知识第17-19页
        2.1.1 区间数的概念及相关性质第17-18页
        2.1.2 区间数的运算第18-19页
    2.2 区间数的排序第19-36页
        2.2.1 基于序关系的区间数排序第20-23页
        2.2.2 基于区间可能度的区间数排序第23-36页
    2.3 本章小结第36-37页
第三章 区间数优化问题的确定性转换模型第37-47页
    3.1 区间数线性优化问题的确定性转换第37-44页
        3.1.1 区间数线性优化问题目标函数的确定性转换第38-39页
        3.1.2 区间数线性优化问题约束条件的确定性转换第39-44页
    3.2 区间数非线性优化问题的确定性转换第44-46页
        3.2.1 区间数非线性优化问题目标函数的确定性转换第44-45页
        3.2.2 区间数非线性优化问题约束条件的确定性转换第45-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第四章 区间数优化问题的求解及数值试验第47-68页
    4.1 区间数线性优化问题的求解第47-57页
        4.1.1 基于可能度方法区间数线性优化问题求解第47-54页
        4.1.2 基于反向约束法的区间数线性优化问题求解第54-57页
    4.2 区间数非线性优化问题求解第57-67页
        4.2.1 基于混合智能算法的区间数非线性优化问题求解第61-64页
        4.2.2 数值算例第64-67页
    4.3 本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读学位期间的研究成果第73-74页
致谢第74页

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