基于短时谱估计的语音增强算法研究与优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 语音增强历史和发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 语音增强算法基本理论 | 第14-28页 |
| 2.1 语音的基本特征 | 第14-17页 |
| 2.1.1 语音产生过程及其信号模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 语音的特性 | 第16-17页 |
| 2.2 人耳的听觉感知特性 | 第17-18页 |
| 2.3 噪声的特征及其分类 | 第18-19页 |
| 2.4 语音信号的预处理 | 第19-21页 |
| 2.4.1 语音信号的短时分析 | 第19页 |
| 2.4.2 语音信号的预加重处理 | 第19-20页 |
| 2.4.3 语音信号的加窗分帧处理 | 第20-21页 |
| 2.5 短时谱估计语音增强算法 | 第21-23页 |
| 2.5.1 谱减法 | 第21-22页 |
| 2.5.2 维纳滤波法 | 第22-23页 |
| 2.5.3 最小均方误差估计(MMSE)算法 | 第23页 |
| 2.6 语音增强的质量评价 | 第23-27页 |
| 2.6.1 语音质量的主观评价 | 第23-25页 |
| 2.6.2 语音质量的客观评价 | 第25-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 谱减法的研究与优化 | 第28-35页 |
| 3.1 谱减法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 幅度谱减法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 功率谱减法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 谱减法的信号失真问题 | 第32-33页 |
| 3.2 多频带谱减算法 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 MMSE 算法的研究与优化 | 第35-43页 |
| 4.1 最小均方误差估计算法 | 第35-36页 |
| 4.2 对数谱 MMSE 算法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第37-39页 |
| 4.2.2 增益函数的数学表达式和算法原理图 | 第39-40页 |
| 4.2.3 先验信噪比的确定 | 第40-41页 |
| 4.3 最大似然估计对数谱 MMSE 算法 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 算法的仿真分析 | 第43-52页 |
| 5.1 谱减法的对比仿真实验 | 第43-46页 |
| 5.2 MMSE 算法的对比仿真实验 | 第46-50页 |
| 5.3 白噪声下两种优化算法的仿真对比 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
