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基于A-Star算法与模糊控制融合的移动机器人路径规划

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 本课题研究背景和研究意义第8-10页
    1.2 路径规划的国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
    1.3 本论文的研究任务和拟解决的关键问题第11页
    1.4 论文各部分的主要内容第11-12页
    1.5 资助本论文的专项研究基金第12-13页
第二章 激光测距仪与地图第13-24页
    2.1 激光测距仪第13-16页
        2.1.1 LMS200 的基本原理第13-14页
        2.1.2 LMS200 测量精度指标第14-15页
        2.1.3 LMS200 安装第15-16页
    2.2 机器人的地图构建第16-21页
        2.2.1 地图种类第16-18页
        2.2.2 直线特征提取第18-20页
        2.2.3 线段拟合第20-21页
    2.3 地图构建实验第21-23页
    2.4 小结第23-24页
第三章 移动机器人路径规划方案第24-37页
    3.1 A-Sar 算法第24-28页
        3.1.1 A-Star 算法基本流程第24-26页
        3.1.2 机器人前进规划第26页
        3.1.3 A-Star 算法仿真第26-28页
    3.2 模糊控制算法第28-34页
        3.2.1 模糊控制的基本概念第28-29页
        3.2.2 模糊控制系统第29-30页
        3.2.3 模糊控制器的设计第30-34页
    3.3 A-Star 算法与模糊控制融合的路径规划方案第34-36页
    3.4 小结第36-37页
第四章 移动机器人路径规划实验第37-49页
    4.1 实验平台第37-38页
    4.2 算法的 MATLAB 仿真实验第38-40页
    4.3 实际环境中的路径规划实验第40-48页
    4.4 小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 论文的主要工作第49页
    5.2 进一步的研究工作第49-51页
参考文献第51-55页
研究生期间发表的论文、科研成果第55-56页
致谢第56-57页
详细摘要第57-61页

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