| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 目录 | 第12-16页 |
| 表目录 | 第16-18页 |
| 图目录 | 第18-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-36页 |
| 1.1 选题背景 | 第22-23页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第23-31页 |
| 1.2.1 水土流失研究进展 | 第23-26页 |
| 1.2.2 生态安全研究进展 | 第26-30页 |
| 1.2.3 水土流失的生态安全效应研究进展 | 第30-31页 |
| 1.3 研究意义 | 第31-33页 |
| 1.4 研究思路与技术路线 | 第33-34页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第33页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第33-34页 |
| 1.5 拟解决的关键问题 | 第34-36页 |
| 第二章 研究区概况与数据资料 | 第36-50页 |
| 2.1 研究区概况 | 第36-38页 |
| 2.1.1 地理位置与气候 | 第36页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第36页 |
| 2.1.3 土壤 | 第36-37页 |
| 2.1.4 植被和土地利用类型 | 第37-38页 |
| 2.1.5 社会经济 | 第38页 |
| 2.1.6 生态环境 | 第38页 |
| 2.2 研究数据来源及预处理 | 第38-41页 |
| 2.2.1 遥感数据及预处理 | 第38-40页 |
| 2.2.2 土壤数据 | 第40页 |
| 2.2.3 其它数据 | 第40-41页 |
| 2.3 土地利用分类 | 第41-50页 |
| 2.3.1 土地利用类型的确定 | 第41页 |
| 2.3.2 土地利用信息提取 | 第41-50页 |
| 2.3.2.1 水体信息提取 | 第42-47页 |
| 2.3.2.2 建设用地和裸地信息提取 | 第47页 |
| 2.3.2.3 耕地信息提取 | 第47页 |
| 2.3.2.4 园地信息提取 | 第47页 |
| 2.3.2.5 密林地和疏林地信息提取 | 第47-50页 |
| 第三章 基于RUSLE的水土流失遥感动态监测技术 | 第50-70页 |
| 3.1 水土流失估算模型 | 第50-51页 |
| 3.2 土壤侵蚀因子计算 | 第51-60页 |
| 3.2.1 背景因子计算 | 第51-56页 |
| 3.2.1.1 降雨侵蚀力因子R | 第51-53页 |
| 3.2.1.2 土壤可蚀性因子K | 第53-55页 |
| 3.2.1.3 坡度坡长因子LS | 第55-56页 |
| 3.2.2 动态因子计算 | 第56-60页 |
| 3.2.2.1 植被覆盖-管理因子C | 第56-59页 |
| 3.2.2.2 水土保持措施因子P | 第59-60页 |
| 3.3 水土流失量计算 | 第60页 |
| 3.4 模型检验 | 第60-61页 |
| 3.5 安吉县水土流失遥感动态监测 | 第61-68页 |
| 3.5.1 安吉县水土流失风险评估 | 第61-64页 |
| 3.5.2 安吉县水土流失的演变规律 | 第64-68页 |
| 3.6 结论 | 第68-70页 |
| 第四章 基于探索性空间数据分析的水土流失时空变异规律 | 第70-82页 |
| 4.1 探索性数据空间分析方法 | 第70-72页 |
| 4.1.1 全局空间自相关分析 | 第70-71页 |
| 4.1.2 局部空间自相关分析 | 第71-72页 |
| 4.2 水土流失时空过程研究尺度的选择 | 第72-74页 |
| 4.3 安吉县水土流失时空过程 | 第74-80页 |
| 4.3.1 安吉县水土流失的时空特征 | 第74-76页 |
| 4.3.2 安吉县水土流失全局自相关分析 | 第76-77页 |
| 4.3.3 安吉县水土流失局部自相关分析 | 第77-80页 |
| 4.4 讨论与结论 | 第80-82页 |
| 第五章 基于突变级数法的生态安全评价 | 第82-96页 |
| 5.1 突变理论与突变级数法 | 第82-84页 |
| 5.2 基于突变级数法的生态安全评价模型构建 | 第84-89页 |
| 5.2.1 指标体系的构建 | 第84-85页 |
| 5.2.2 数据源和标准化 | 第85-86页 |
| 5.2.2.1 压力 | 第85页 |
| 5.2.2.2 状态 | 第85-86页 |
| 5.2.2.3 响应 | 第86页 |
| 5.2.2.4 数据标准化 | 第86页 |
| 5.2.3 指标重要性排序 | 第86-87页 |
| 5.2.4 评价模型构建 | 第87-88页 |
| 5.2.5 生态安全等级划分 | 第88-89页 |
| 5.3 评价结果与分析 | 第89-94页 |
| 5.3.1 安吉县生态安全状况 | 第89-91页 |
| 5.3.2 安吉县生态安全时空动态规律 | 第91-94页 |
| 5.4 结论 | 第94-96页 |
| 第六章 安吉县水土流失的生态安全效应 | 第96-120页 |
| 6.1 研究数据及处理 | 第96-97页 |
| 6.1.1 研究数据 | 第96页 |
| 6.1.2 Mann-Kendall检验方法 | 第96-97页 |
| 6.1.3 数据处理 | 第97页 |
| 6.2 地理权重回归(Geographically Weighted Regression) | 第97-100页 |
| 6.3 GWR模型构建 | 第100-105页 |
| 6.3.1 数据空间非平稳性检验 | 第100-104页 |
| 6.3.1.1 现状数据空间非平稳性检验 | 第100-102页 |
| 6.3.1.2 变化数据的空间非平稳性检验 | 第102-104页 |
| 6.3.2 空间权重函数的选择 | 第104-105页 |
| 6.4 结果与分析 | 第105-118页 |
| 6.4.1 生态安全对水土流失的响应 | 第105-109页 |
| 6.4.1.1 生态安全对水土流失现状的响应 | 第105-108页 |
| 6.4.1.2 生态安全对水土流失变化的响应 | 第108-109页 |
| 6.4.2 生态压力、生态状态、生态响应对水土流失的响应 | 第109-115页 |
| 6.4.2.1 生态压力、生态状态、生态响应对水土流失现状的响应 | 第109-114页 |
| 6.4.2.2 生态压力、生态状态、生态响应对水土流失变化的响应 | 第114-115页 |
| 6.4.3 生态安全对生态压力、生态状态、生态响应的响应机制 | 第115-116页 |
| 6.4.4 GWR和OLS对比 | 第116-118页 |
| 6.5 结论 | 第118-120页 |
| 第七章 结论与展望 | 第120-128页 |
| 7.1 结论 | 第120-123页 |
| 7.1.1 水土流失的遥感定量化监测 | 第120-121页 |
| 7.1.2 水土流失的时空分异规律 | 第121页 |
| 7.1.3 生态安全的时空分异规律 | 第121-122页 |
| 7.1.4 水土流失的生态安全效应 | 第122页 |
| 7.1.5 水土流失与生态安全研究的尺度问题 | 第122-123页 |
| 7.2 研究进展 | 第123-125页 |
| 7.3 展望 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-142页 |
| 攻读博士期间完成的论文 | 第142页 |
