首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

口腔正畸弓丝成形规划及弯制机器人研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-33页
    1.1 课题背景及研究目的与意义第16-17页
        1.1.1 研究背景第16-17页
        1.1.2 课题研究意义第17页
    1.2 弓丝弯制机器人国内外研究现状第17-20页
    1.3 机器人加减速规划国内外研究现状第20-22页
    1.4 弓丝成形规划国内外研究现状第22-24页
    1.5 弯曲回弹国内外研究现状第24-31页
        1.5.1 理论计算法第24-28页
        1.5.2 实验研究法第28-31页
    1.6 课题来源及论文研究内容第31-33页
        1.6.1 课题来源第31页
        1.6.2 课题主要研究内容第31-33页
第2章 弓丝弯制机器人系统设计及运动规划第33-58页
    2.1 引言第33页
    2.2 弓丝弯制工艺方案分析第33-37页
        2.2.1 开大垂直曲工艺方案第35-36页
        2.2.2 T形曲工艺方案第36-37页
    2.3 弓丝弯制机器人构型选择第37-38页
    2.4 弓丝弯制机器人机构设计第38-44页
        2.4.1 机器人总体设计第39页
        2.4.2 弯曲模具方案设计第39-40页
        2.4.3 弓丝支撑机构设计第40-41页
        2.4.4 关键零部件有限元分析第41-44页
    2.5 弓丝弯制机器人控制系统设计第44-48页
        2.5.1 弓丝弯制机器人控制系统硬件构成第44-46页
        2.5.2 弓丝弯制机器人控制系统软件体系第46-48页
    2.6 弓丝弯制机器人分段自调整加减速规划第48-57页
        2.6.1 构建三阶纯S加减速曲线第49-51页
        2.6.2 5 段 S 加减速曲线第51-53页
        2.6.3 修正的S加减速曲线第53-54页
        2.6.4 加减速分段自调整分配第54-55页
        2.6.5 加减速算法仿真第55-57页
    2.7 本章小结第57-58页
第3章 正畸弓丝弯制成形控制节点规划第58-81页
    3.1 引言第58页
    3.2 正畸弓丝数学模型的建立第58-61页
        3.2.1 标准弓丝模型第58-59页
        3.2.2 目标弓丝模型第59-61页
    3.3 弓丝弯制成形控制节点规划第61-76页
        3.3.1 搜索目标与依据第62页
        3.3.2 增量法第62-68页
        3.3.3 有限点展成法第68-73页
        3.3.4 两种算法效率的比较第73-76页
    3.4 控制节点弯曲角度规划第76-80页
    3.5 本章小结第80-81页
第4章 正畸弓丝弯曲回弹机理研究第81-103页
    4.1 引言第81页
    4.2 正畸弓丝材料性能参数测定第81-86页
    4.3 正畸弓丝弯曲回弹机理理论计算第86-97页
        4.3.1 弯丝工况分析与基本假设第87-88页
        4.3.2 弯曲回弹过程分析第88-90页
        4.3.3 弯曲中性层曲率半径推导第90-92页
        4.3.4 正畸弓丝弯曲力矩计算第92-95页
        4.3.5 回弹角及成形角计算第95页
        4.3.6 弯曲回弹实例计算第95-97页
    4.4 正畸弓丝弯曲回弹机理实验研究第97-100页
        4.4.1 正畸弓丝弯曲回弹测量实验系统第97-98页
        4.4.2 正畸弓丝弯曲回弹实验第98-100页
    4.5 理论计算与实验结果对比第100-102页
    4.6 本章小结第102-103页
第5章 弓丝弯制实验研究与误差分析第103-118页
    5.1 引言第103页
    5.2 弓丝弯制机器人实验系统第103-106页
        5.2.1 实验系统的组成第103-105页
        5.2.2 实验系统的标定第105-106页
    5.3 弓丝弯制实验第106-110页
        5.3.1 实验用例的选择第106-107页
        5.3.2 控制节点信息规划第107-109页
        5.3.3 弓丝弯制实验第109-110页
    5.4 实验结果及误差分析第110-117页
        5.4.1 实验结果测量第110-113页
        5.4.2 实验结果误差分析第113-117页
    5.5 本章小结第117-118页
结论第118-120页
参考文献第120-131页
攻读学位期间发表的学术论文第131-133页
致谢第133页

论文共133页,点击 下载论文
上一篇:网络环境中利他惩罚的特点、影响因素和发生机制
下一篇:大规模图像检索和识别中的神经网络学习及其应用