| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 符号与缩写 | 第10-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 Lur’e控制系统研究概述 | 第14-16页 |
| 1.2 不确定时滞Lur’e控制系统及其稳定性研究概述 | 第16-18页 |
| 1.2.1 时滞Lur’e系统及其稳定性研究概述 | 第16页 |
| 1.2.2 不确定Lur’e系统研究概述 | 第16-18页 |
| 1.3 时滞Lur’e网络控制系统系统研究概述 | 第18-21页 |
| 1.4 Lur’e型复杂网络同步研究概述 | 第21-22页 |
| 1.5 时滞神经网络稳定性分析概述 | 第22-23页 |
| 1.6 本文的主要内容 | 第23-26页 |
| 第二章 时滞Lur’e系统的时滞依赖鲁棒稳定性分析 | 第26-38页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 Lur’e区间时滞系统的稳定性 | 第26-33页 |
| 2.2.1 问题的提出 | 第26-27页 |
| 2.2.2 Lur’e区间时滞系统稳定性分析 | 第27-32页 |
| 2.2.3 算例研究 | 第32-33页 |
| 2.3 Lur’e区间时滞系统的鲁棒稳定性 | 第33-36页 |
| 2.3.1 问题的提出 | 第33页 |
| 2.3.2 Lur’e区间时滞系统鲁棒稳定性分析 | 第33-35页 |
| 2.3.3 算例研究 | 第35-36页 |
| 2.4 结论 | 第36-38页 |
| 第三章 多时滞Lur’e网络控制系统的分析与综合 | 第38-56页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.3 基于时滞概率分布的多时滞Lur’e网络控制系统建模 | 第39-42页 |
| 3.4 多时滞Lur’e网络控制系统的稳定性分析和控制器设计 | 第42-50页 |
| 3.4.1 多时滞Lur’e网络控制系统的稳定性分析 | 第42-47页 |
| 3.4.2 多时滞Lur’e网络控制系统的控制器设计 | 第47-49页 |
| 3.4.3 算例验证 | 第49-50页 |
| 3.5 多时滞Lur’e网络控制系统的H_∞和最优H_∞控制器设计 | 第50-54页 |
| 3.5.1 多时滞Lur’e网络控制系统的H_∞控制器设计 | 第51-53页 |
| 3.5.2 多时滞Lur’e网络控制系统的最优H_∞控制器设计 | 第53页 |
| 3.5.3 算例验证 | 第53-54页 |
| 3.6 结论 | 第54-56页 |
| 第四章 Lur’e型时滞复杂网络的同步问题研究 | 第56-72页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 问题的提出及转化 | 第56-59页 |
| 4.3 Lur’e型时滞复杂网络的同步判据 | 第59-67页 |
| 4.4 算例研究 | 第67-70页 |
| 4.5 结论 | 第70-72页 |
| 第五章 时滞神经网络时滞稳定性分析 | 第72-80页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 问题的提出 | 第72-74页 |
| 5.3 定常时滞神经网络稳定性分析 | 第74-76页 |
| 5.3.1 定常时滞神经网络稳定性判据 | 第74-76页 |
| 5.3.2 算例研究 | 第76页 |
| 5.4 区间变时滞神经网络稳定性分析 | 第76-79页 |
| 5.4.1 区间变时滞神经网络稳定性判据 | 第76-79页 |
| 5.4.2 算例研究 | 第79页 |
| 5.5 结论 | 第79-80页 |
| 结束语 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-90页 |
| A.1 线性矩阵不等式 | 第84页 |
| A.2 Lyapunov-Krasovskii稳定性定理 | 第84-85页 |
| A.3 Loop-transformation | 第85-86页 |
| A.4 S-procedure | 第86-87页 |
| A.5 本文所用引理 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-102页 |
| 博士期间参加的研究项目和已完成的论文 | 第102-103页 |
