首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于数据挖掘的高校成绩分析系统的设计与实现

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究目的和意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 数据挖掘第15-16页
        1.2.2 教育数据挖掘第16-17页
        1.2.3 成绩分析系统第17-18页
    1.3 研究内容与主要工作第18-19页
    1.4 本文结构第19-20页
第2章 相关理论介绍第20-27页
    2.1 引言第20页
    2.2 数据挖掘技术概述第20-22页
        2.2.1 数据挖掘的概念第20页
        2.2.2 数据挖掘的过程第20-22页
    2.3 关联规则数据挖掘方法第22-25页
        2.3.1 关联规则的概念及基本原理第22-23页
        2.3.2 关联规则产生过程及算法介绍第23-24页
        2.3.3 Apriori算法在成绩分析中的不足之处第24-25页
    2.4 决策树数据挖掘方法第25-26页
        2.4.1 决策树的概念及基本原理第25页
        2.4.2 决策树产生过程及算法介绍第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 系统需求分析与设计第27-40页
    3.1 引言第27页
    3.2 系统功能需求分析第27-28页
        3.2.1 基础功能需求分析第27页
        3.2.2 数据挖掘功能需求分析第27-28页
    3.3 Apriori算法的改进第28-31页
        3.3.1 改进Apriori算法的描述第28-29页
        3.3.2 改进算法与原算法的对比分析第29-31页
    3.4 系统功能设计第31-37页
        3.4.1 基于关联规则的成绩分析模块第33-34页
        3.4.2 基于决策树的成绩分析模块第34-36页
        3.4.3 基于统计学的成绩分析模块第36-37页
    3.5 数据库设计第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 系统实现与实例分析第40-53页
    4.1 引言第40页
    4.2 系统功能的实现第40-43页
        4.2.1 基础功能模块的实现第40-41页
        4.2.2 数据挖掘模块的实现第41-43页
    4.3 系统测试第43页
    4.4 实例分析第43-52页
        4.4.1 基于关联规则的成绩分析第43-47页
        4.4.2 基于决策树的成绩分析第47-49页
        4.4.3 基于关联规则与决策树的成绩分析第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于政府行为视角下的我国中小企业融资问题研究
下一篇:大学生公共道德素质研究