摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究目的和意义 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 数据挖掘 | 第15-16页 |
1.2.2 教育数据挖掘 | 第16-17页 |
1.2.3 成绩分析系统 | 第17-18页 |
1.3 研究内容与主要工作 | 第18-19页 |
1.4 本文结构 | 第19-20页 |
第2章 相关理论介绍 | 第20-27页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 数据挖掘技术概述 | 第20-22页 |
2.2.1 数据挖掘的概念 | 第20页 |
2.2.2 数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
2.3 关联规则数据挖掘方法 | 第22-25页 |
2.3.1 关联规则的概念及基本原理 | 第22-23页 |
2.3.2 关联规则产生过程及算法介绍 | 第23-24页 |
2.3.3 Apriori算法在成绩分析中的不足之处 | 第24-25页 |
2.4 决策树数据挖掘方法 | 第25-26页 |
2.4.1 决策树的概念及基本原理 | 第25页 |
2.4.2 决策树产生过程及算法介绍 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 系统需求分析与设计 | 第27-40页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 系统功能需求分析 | 第27-28页 |
3.2.1 基础功能需求分析 | 第27页 |
3.2.2 数据挖掘功能需求分析 | 第27-28页 |
3.3 Apriori算法的改进 | 第28-31页 |
3.3.1 改进Apriori算法的描述 | 第28-29页 |
3.3.2 改进算法与原算法的对比分析 | 第29-31页 |
3.4 系统功能设计 | 第31-37页 |
3.4.1 基于关联规则的成绩分析模块 | 第33-34页 |
3.4.2 基于决策树的成绩分析模块 | 第34-36页 |
3.4.3 基于统计学的成绩分析模块 | 第36-37页 |
3.5 数据库设计 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 系统实现与实例分析 | 第40-53页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 系统功能的实现 | 第40-43页 |
4.2.1 基础功能模块的实现 | 第40-41页 |
4.2.2 数据挖掘模块的实现 | 第41-43页 |
4.3 系统测试 | 第43页 |
4.4 实例分析 | 第43-52页 |
4.4.1 基于关联规则的成绩分析 | 第43-47页 |
4.4.2 基于决策树的成绩分析 | 第47-49页 |
4.4.3 基于关联规则与决策树的成绩分析 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |