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基于无线传感器网络的数据采集系统研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景与意义第11-13页
    1.2 无线传感器网络在数据采集领域研究现状第13-16页
        1.2.1 国内研究现状第13-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-16页
    1.3 关键技术第16-18页
        1.3.1 安全问题第16-17页
        1.3.2 数据融合第17页
        1.3.3 能量优化第17页
        1.3.4 网络拓扑控制第17-18页
        1.3.5 定位技术第18页
    1.4 本文研究的主要内容第18-19页
第2章 系统总体设计第19-29页
    2.1 实验系统介绍第19-20页
    2.2 功能需求第20-24页
        2.2.1 无线通信需求第20-23页
        2.2.2 硬件需求第23-24页
        2.2.3 软件需求第24页
    2.3 系统总体设计方案第24-27页
        2.3.1 系统总体结构第24-25页
        2.3.2 硬件开发平台第25-26页
        2.3.3 软件开发平台第26-27页
    2.4 系统设计中的关键问题第27-28页
        2.4.1 网络故障自愈第27页
        2.4.2 数据融合算法第27页
        2.4.3 低功耗设计第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 网络路由故障自愈研究第29-41页
    3.1 网络拓扑结构第29-30页
    3.2 树状路由算法第30-33页
        3.2.1 树状地址分配机制第31-32页
        3.2.2 树状寻址机制第32-33页
    3.3 一种改进树状拓扑结构第33-35页
        3.3.1 树状结构的问题第33-34页
        3.3.2 树状结构的改进第34-35页
    3.4 基于LQI的路由故障自愈机制第35-39页
        3.4.1 自愈模型第36-37页
        3.4.2 LQI值的获取与判定第37-39页
        3.4.3 网络重构第39页
    3.5 本章小结第39-41页
第4章 数据融合算法研究第41-53页
    4.1 无线传感器网络数据融合的作用第41-42页
    4.2 无线传感器网络数据融合的分类第42-43页
        4.2.1 根据融合前后数据的信息含量分类第42页
        4.2.2 根据融合操作的级别分类第42-43页
    4.3 自适应加权数据融合算法第43-48页
        4.3.1 自适应加权算法原理第43-46页
        4.3.2 无线传感器网络应用模型第46-47页
        4.3.3 融合实例与分析第47-48页
    4.4 系统中的数据融合算法第48-51页
        4.4.1 分批估计算法第48-49页
        4.4.2 分批自适应加权融合算法第49-50页
        4.4.3 融合实例与分析第50-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第5章 系统设计与实现第53-85页
    5.1 系统硬件设计与实现第53-60页
        5.1.1 ZigBee网络节点硬件设计第53-57页
        5.1.2 传感器电路设计第57-60页
    5.2 系统软件设计与实现第60-75页
        5.2.1 ZigBee软件开发平台第60页
        5.2.2 ZigBee协议栈第60-64页
        5.2.3 协调器节点软件设计第64-67页
        5.2.4 路由器节点软件设计第67-68页
        5.2.5 数据采集节点软件设计第68-75页
    5.3 系统运行与测试第75-83页
        5.3.1 测试环境第75页
        5.3.2 数据采集测试第75-78页
        5.3.3 通信测试第78-80页
        5.3.4 网络故障自愈测试第80页
        5.3.5 数据融合性能测试第80-82页
        5.3.6 功耗测试第82-83页
    5.4 本章小结第83-85页
第6章 结论与展望第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91页

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