基于无线传感器网络的数据采集系统研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 无线传感器网络在数据采集领域研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.3 关键技术 | 第16-18页 |
1.3.1 安全问题 | 第16-17页 |
1.3.2 数据融合 | 第17页 |
1.3.3 能量优化 | 第17页 |
1.3.4 网络拓扑控制 | 第17-18页 |
1.3.5 定位技术 | 第18页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
第2章 系统总体设计 | 第19-29页 |
2.1 实验系统介绍 | 第19-20页 |
2.2 功能需求 | 第20-24页 |
2.2.1 无线通信需求 | 第20-23页 |
2.2.2 硬件需求 | 第23-24页 |
2.2.3 软件需求 | 第24页 |
2.3 系统总体设计方案 | 第24-27页 |
2.3.1 系统总体结构 | 第24-25页 |
2.3.2 硬件开发平台 | 第25-26页 |
2.3.3 软件开发平台 | 第26-27页 |
2.4 系统设计中的关键问题 | 第27-28页 |
2.4.1 网络故障自愈 | 第27页 |
2.4.2 数据融合算法 | 第27页 |
2.4.3 低功耗设计 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 网络路由故障自愈研究 | 第29-41页 |
3.1 网络拓扑结构 | 第29-30页 |
3.2 树状路由算法 | 第30-33页 |
3.2.1 树状地址分配机制 | 第31-32页 |
3.2.2 树状寻址机制 | 第32-33页 |
3.3 一种改进树状拓扑结构 | 第33-35页 |
3.3.1 树状结构的问题 | 第33-34页 |
3.3.2 树状结构的改进 | 第34-35页 |
3.4 基于LQI的路由故障自愈机制 | 第35-39页 |
3.4.1 自愈模型 | 第36-37页 |
3.4.2 LQI值的获取与判定 | 第37-39页 |
3.4.3 网络重构 | 第39页 |
3.5 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 数据融合算法研究 | 第41-53页 |
4.1 无线传感器网络数据融合的作用 | 第41-42页 |
4.2 无线传感器网络数据融合的分类 | 第42-43页 |
4.2.1 根据融合前后数据的信息含量分类 | 第42页 |
4.2.2 根据融合操作的级别分类 | 第42-43页 |
4.3 自适应加权数据融合算法 | 第43-48页 |
4.3.1 自适应加权算法原理 | 第43-46页 |
4.3.2 无线传感器网络应用模型 | 第46-47页 |
4.3.3 融合实例与分析 | 第47-48页 |
4.4 系统中的数据融合算法 | 第48-51页 |
4.4.1 分批估计算法 | 第48-49页 |
4.4.2 分批自适应加权融合算法 | 第49-50页 |
4.4.3 融合实例与分析 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 系统设计与实现 | 第53-85页 |
5.1 系统硬件设计与实现 | 第53-60页 |
5.1.1 ZigBee网络节点硬件设计 | 第53-57页 |
5.1.2 传感器电路设计 | 第57-60页 |
5.2 系统软件设计与实现 | 第60-75页 |
5.2.1 ZigBee软件开发平台 | 第60页 |
5.2.2 ZigBee协议栈 | 第60-64页 |
5.2.3 协调器节点软件设计 | 第64-67页 |
5.2.4 路由器节点软件设计 | 第67-68页 |
5.2.5 数据采集节点软件设计 | 第68-75页 |
5.3 系统运行与测试 | 第75-83页 |
5.3.1 测试环境 | 第75页 |
5.3.2 数据采集测试 | 第75-78页 |
5.3.3 通信测试 | 第78-80页 |
5.3.4 网络故障自愈测试 | 第80页 |
5.3.5 数据融合性能测试 | 第80-82页 |
5.3.6 功耗测试 | 第82-83页 |
5.4 本章小结 | 第83-85页 |
第6章 结论与展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
致谢 | 第91页 |