基于模拟退火的地质统计学反演方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 非线性反演算法 | 第13-27页 |
| 2.1 模拟退火算法 | 第13-17页 |
| 2.1.1 模拟退火算法原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 有关概念 | 第14-16页 |
| 2.1.3 模拟退火算法流程 | 第16-17页 |
| 2.2 改进的模拟退火算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 加温退火算法 | 第18页 |
| 2.2.2 有记忆的模拟退火算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 带返回搜索的模拟退火算法 | 第19页 |
| 2.2.4 热浴退火法 | 第19-20页 |
| 2.3 数学模型测试 | 第20-22页 |
| 2.4 地震模型反演 | 第22-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 谱反演方法 | 第27-36页 |
| 3.1 谱反演方法原理 | 第27-32页 |
| 3.1.1 目标函数的推导 | 第27-30页 |
| 3.1.2 目标函数的收敛性分析 | 第30-32页 |
| 3.2 谱反演方法的模型试算 | 第32-34页 |
| 3.2.1 单道薄层模型试算 | 第32-33页 |
| 3.2.2 楔形模型试算 | 第33-34页 |
| 3.2.3 Marmous模型试算 | 第34页 |
| 3.3 小结 | 第34-36页 |
| 第四章 地质统计学反演原理 | 第36-61页 |
| 4.1 地质统计学基础 | 第36-52页 |
| 4.1.1 变差函数的分析 | 第36-42页 |
| 4.1.2 克里金估计方法 | 第42-47页 |
| 4.1.3 序贯高斯模拟 | 第47-50页 |
| 4.1.4 模拟与估计的比较 | 第50-52页 |
| 4.2 基于地质统计的随机地震反演方法 | 第52-60页 |
| 4.2.1 地震反问题表述 | 第52-54页 |
| 4.2.2 贝叶斯定理 | 第54-55页 |
| 4.2.3 利用地质统计学获取先验信息 | 第55-57页 |
| 4.2.4 抽样方法 | 第57-59页 |
| 4.2.5 基于序贯高斯模拟的地质统计学反演流程 | 第59-60页 |
| 4.3 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于地质统计的随机地震反演方法的实现 | 第61-83页 |
| 5.1 多井逐道反演方法 | 第61-62页 |
| 5.2 多井随机道反演方法 | 第62-64页 |
| 5.3 模型试算 | 第64-77页 |
| 5.3.1 模型 1 | 第64-70页 |
| 5.3.2 模型 2 | 第70-77页 |
| 5.4 实际资料的处理 | 第77-82页 |
| 5.5 小结 | 第82-83页 |
| 第六章 基于多点地质统计学的反演 | 第83-94页 |
| 6.1 多点地质统计的基本概念 | 第83-85页 |
| 6.2 多点模拟 | 第85-87页 |
| 6.3 基于多点地质统计学的反演 | 第87-92页 |
| 6.4 小结 | 第92-94页 |
| 结论 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
