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复杂模型三维点云自动配准技术的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 课题研究背景及意义第8-14页
        1.1.1 逆向工程流程及关键技术第8-12页
        1.1.2 逆向工程软件介绍第12页
        1.1.3 三维模型配准技术第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文结构说明第15-17页
第二章 点云数据预处理第17-22页
    2.1 点云数据的获取及分类第17-19页
        2.1.1 点云数据获取第17-18页
        2.1.2 点云数据分类第18-19页
    2.2 点云数据预处理第19-22页
        2.2.1 点云去噪第19-21页
        2.2.2 点云精简第21-22页
第三章 点云配准算法第22-37页
    3.1 配准数学模型第22-23页
    3.2 初始配准第23-24页
        3.2.1 PCA 主成分分析法第23页
        3.2.2 几何哈希算法第23-24页
    3.3 精确配准第24-27页
        3.3.1 ICP 算法简介第24-25页
        3.3.2 SVD 奇异值分解法第25-26页
        3.3.3 单位四元数法第26-27页
    3.4 基于改进 ICP 算法的点云配准第27-35页
        3.4.1 PCA 点云初始配准及实现第28-30页
        3.4.2 ICP 点云精配准及实现第30-33页
            3.4.2.1 K-D 树搜寻近邻域确定对应点对第30-33页
            3.4.2.2 方向矢量阈值确定对应点对第33页
        3.4.3 改进 ICP 点云配准流程第33-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第四章 几何质量评估第37-45页
    4.1 误差求取原理第39-40页
    4.2 误差显示方案第40-43页
        4.2.1 OpenGL(Open Graphics Library)三维图形库介绍第40-42页
        4.2.2 误差显示方案第42-43页
    4.3 误差求取与显示的步骤第43-45页
第五章 实验结果与分析第45-55页
    5.1 点云精简采样第46-47页
    5.2 法向调整第47-48页
    5.3 PCA 主成分分析试验包围盒调整第48页
    5.4 点云配准实验第48-53页
        5.4.1 规则几何形状模型配准第49-50页
        5.4.2 自由曲面模型配准第50页
        5.4.3 复杂模型点云配准第50-53页
    5.5 结果总结第53-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55-56页
    6.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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