摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-11页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
第二章 微网系统概述 | 第11-21页 |
2.1 分布式发电的研究现状 | 第11-12页 |
2.2 微网的研究现状 | 第12-19页 |
2.2.1 微网的基本概念 | 第12-13页 |
2.2.2 微网的基本结构和类型 | 第13-16页 |
2.2.3 微网的特点 | 第16页 |
2.2.4 国内外微网研究现状 | 第16-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-21页 |
第三章 微网随机潮流计算方法及其运算基础 | 第21-39页 |
3.1 潮流计算概述 | 第21页 |
3.2 随机潮流计算方法 | 第21-30页 |
3.2.1 基于半不变量法的随机潮流计算 | 第22-24页 |
3.2.1.1 算法原理 | 第22-23页 |
3.2.1.2 算法特点 | 第23-24页 |
3.2.2 基于蒙特卡罗模拟法的随机潮流计算 | 第24-25页 |
3.2.2.1 算法原理 | 第24-25页 |
3.2.2.2 算法特点 | 第25页 |
3.2.3 基于点估计法的随机潮流计算 | 第25-30页 |
3.2.3.1 算法原理 | 第26-28页 |
3.2.3.2 算法特点 | 第28-30页 |
3.3 随机潮流计算的数学基础 | 第30-35页 |
3.3.1 随机变量的概率密度函数和累积分布函数 | 第30页 |
3.3.2 随机变量的基本数学特征 | 第30-32页 |
3.3.3 半不变量的概念与性质 | 第32-33页 |
3.3.4 Gram-Charlier级数 | 第33-35页 |
3.4 微网元件的随机模型研究 | 第35-38页 |
3.4.1 负荷随机模型 | 第35页 |
3.4.2 风力发电机随机模型 | 第35-37页 |
3.4.3 燃料电池随机模型 | 第37-38页 |
3.4.4 储能元件模型 | 第38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于蒙特卡罗模拟的半不变量法随机潮流计算及其算法验证 | 第39-55页 |
4.1 基于蒙特卡罗模拟的半不变量法随机潮流计算 | 第39-42页 |
4.1.1 算法原理 | 第39-40页 |
4.1.2 潮流方程线性化模型 | 第40-41页 |
4.1.3 微网中随机变量的分布及其半不变量的运算 | 第41-42页 |
4.1.3.1 负荷注入功率各阶半不变量的求法 | 第41页 |
4.1.3.2 微电源注入功率各阶半不变量的求法 | 第41页 |
4.1.3.3 节点注入功率各阶半不变量的求法 | 第41-42页 |
4.2 基于蒙特卡罗模拟的半不变量法随机潮流的计算流程 | 第42-44页 |
4.3 算例验证 | 第44-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 微网系统的运行特性分析 | 第55-67页 |
5.1 随机潮流计算的具体应用 | 第55-59页 |
5.2 微电源对微网系统电压的影响分析 | 第59-64页 |
5.2.1 燃料电池单独接入对微网系统电压的影响 | 第59-61页 |
5.2.2 风力发电机单独接入对微网系统电压的影响 | 第61-63页 |
5.2.3 多种微电源的接入对微网系统电压的影响 | 第63-64页 |
5.3 对微网系统电压的改善措施 | 第64-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |